基于graphormer的轨迹特征图分类用于运输方式识别
收藏DataCite Commons2026-03-28 更新2024-09-03 收录
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压缩的 code&data.rar 文件包含 6.py 个文件和 3.csv 个文件。<br>它们是：Trajectoryfeaturegraphconstruction。Py，参数。Py，模型。Py，主要。Py，层。Py，数据。Py， Track_segment_after_preprocessing （8 .4.10.400）.csv， Track_segment_after_preprocessing（8.4.20.400）.csv， Track_segment_after_preprocessing（8.4.30.200）.csv.<br>Trajectoryfeaturegraphconstruction.py 是TF-Graph的构造代码。parameter.py 用于设置训练的超参数model.py 和 layer.py 是 Graphormer 模型Data.py 准备数据集Main.py 是要运行的主要文件Track_segment_after_preprocessing（8.4.10.400）.csv TF-Graphs 构建为每个轨道段 10 个点，每个出行模式 400 个点Track_segment_after_preprocessing（8.4.20.400）.csv TF-Graphs，每个轨道段20个点，每个出行模式400个点Track_segment_after_preprocessing（8.4.30.200）.csv TF-Graphs 构建为每个轨道段 30 个点，每个出行模式 200 个点
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创建时间：
2024-08-10
