Table_1_divraster_performance

Name: Table_1_divraster_performance
Creator: Mota, Flavio Mariano Machado
Published: 2023-07-04T00:00:00+08:00

Figshare2023-07-04 更新2026-04-08 收录

生物多样性计算工具

性能基准测试

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Table_S1_divraster_performance/22731530/2 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Comparisons of divraster functions with existing ones from the BAT and betapart packages. Cells with "n/a" indicate the absence of an equivalent function, and "fail" indicates tests that were not completed due to memory constraints.

提供机构：

Mota, Flavio Mariano Machado

创建时间：

2023-07-04

open-llm-leaderboard/details_yeontaek__llama-2-13B-ensemble-v1

大型语言模型评估

性能基准测试

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型yeontaek/llama-2-13B-ensemble-v1进行评估时自动创建的。数据集由60个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置的特定分割中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open L

Hugging Face2023-08-27 更新210

open-llm-leaderboard/details_baconnier__banker

大型语言模型评估

性能基准测试

该数据集是在评估模型baconnier/banker时自动创建的，主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderb

Hugging Face2024-04-19 更新130

MBZUAI/cass-bench-v2

GPU编程

性能基准测试

--- dataset_info: features: - name: filename dtype: string - name: cuda_source dtype: string - name: cuda_device dtype: string - name: cuda_host dtype: string - name: amd_s

Hugging Face2026-01-04 更新120

open-llm-leaderboard/details_CohereForAI__aya-23-8B

大型语言模型评估

性能基准测试

该数据集是在评估模型CohereForAI/aya-23-8B时自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2024-05-25 更新190

Figshare: HIV64148 Results

基因组组装

性能基准测试

Contain genome assembly in FASTA, BLAST result in CSV, and HIV64148 report in HTML.- Result_2M_Assembly.zip :: Results from assembling 2M dataset by 7 tools on Server machine- Result_2C_Assembly.zip :

DataCite Commons2024-03-19 更新120

Table_1_divraster_performance

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