Goodness-of-fit indices of confirmatory factor analysis (N = 359).

Figshare2020-07-06 更新2026-04-28 收录

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Goodness-of-fit indices of confirmatory factor analysis (N = 359).

创建时间：

2020-07-06

open-llm-leaderboard-old/details_RaoFoundation__774M-03_09_2024

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型RaoFoundation/774M-03_09_2024时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和

Hugging Face2024-03-10 更新150

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

arjun3103/haystack_faithfulness_evaluation

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: questions dtype: string - name: contexts sequence: string - name: answers dtype: string - name: ans_type dtype: string - name: faithfuln

Hugging Face2024-06-06 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_PY007__TinyLlama-1.1B-step-50K-105b

模型评估

自然语言处理

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型PY007/TinyLlama-1.1B-step-50K-105b进行评估时自动生成的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LL

Hugging Face2023-10-24 更新120

PatronusAI/evaluation-drop-test-llama2-13b-chat-hf-drop-ragtruth-covidqa-pubmed-yyRkMG-ba1500

模型评估

COVID-19

该数据集包含多个特征，包括_id、generated_text（包含_id、label、text子特征）、score和reasoning。数据集分为一个训练集（train），包含1000个样本，总大小为1314640字节。下载大小为597305字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-28 更新80

Goodness-of-fit indices of confirmatory factor analysis (N = 359).

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