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Adversarial GLUE (AdvGLUE) 是一种新的多任务基准,用于定量和深入地探索和评估现代大规模语言模型在各种类型的对抗性攻击下的漏洞。特别是,我们系统地将 14 种文本对抗攻击方法应用于 GLUE 任务以构建 AdvGLUE,并进一步验证了人类的可靠注释。描述来自:对抗性 GLUE:语言模型鲁棒性评估的多任务基准

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
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