ReexpressAI/OpenVerification1
收藏Hugging Face2025-11-04 更新2025-10-25 收录
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资源简介：
OpenVerification1 是一个大规模的开源数据集，用于研究和开发大型语言模型（LLM）输出验证（即指令遵循的二分类）及其不确定性量化。该数据集包含问题或提示及其相应响应的平衡类提示-响应对，以及前沿 LLM 的分类，以促进对这些行为的研究。研究人员可以使用这些数据作为概率估计的参考类，并使用一个或多个前沿 LLM 在他们的研究数据集上进行研究。数据集还包含来自 GPT4.1、O4_MINI_2025_04_16_MEDIUM、GEMINI_2_5_PRO_MODEL 和 gpt-5-2025-08-07 等模型的分类、不确定性估计和解释。
OpenVerification1 is a large-scale open-source dataset for research and development on the topic of LLM output verification (i.e., binary classification of instruction-following) and uncertainty quantification thereof. The dataset includes balanced class prompt-response pairs and classifications from various LLMs and models such as GPT4.1, O4_MINI_2025_04_16_MEDIUM, GEMINI_2_5_PRO_MODEL, and gpt-5-2025-08-07, providing classifications, uncertainty estimates, and explanations.
提供机构：
ReexpressAI
