Flan Collection 将 Flan 2021、P3、Super-Natural Instructions 的数据集以及数十个数据集编译到一个地方，将它们格式化为零样本、少样本和思维链模板的混合体，然后将它们混合在正如 Scaling Flan 论文和 Flan Collection 论文中针对 Flan-T5 和 Flan-PaLM 所报告的那样，发现在保留的评估基准上取得了很好结果的

OpenXLab50

tabular-benchmark

机器学习基准

数据建模

This dataset is a curation of various datasets from openML and is curated to benchmark performance of various machine learning algorithms.

OpenXLab40

Polish Political Advertising Dataset

政治广告分析

自然语言处理

用于检测波兰语中特定文本块和政治广告类别的数据集。它包含 1,705 条人工注释的推文，标记有九个类别，这些类别构成波兰选举法下的竞选活动。

OpenDataLab2026-08-23 更新60

CQR (Contextual Query Rewrite)

自然语言处理

对话系统

我们提出了上下文查询重写 (CQR) 数据集，用于多领域面向任务的口语对话系统，它是斯坦福对话语料库的扩展 (Eric et al., 2017a)。虽然以前的方法通过学习候选转换来解决不同模式的问题（Naik 等人，2018），但我们将参考解析任务建模为用户查询重构任务，其中对话状态被序列化为自然语言查询，可以由下游口语理解系统执行。

OpenXLab40

FinChat (Finnish Chat Conversations on Everyday Topics)

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相关数据集