librispeech preprocessed

该数据集名为Librispeech，包含了960小时的朗读英语语音，这些语音均源自有声读物。该数据集被用于在Fast-HuBERT模型中进行预训练和微调，包含了用于训练、开发和测试的各种子集。预训练阶段使用了960小时的数据，而微调阶段则使用了100小时的数据（即train-clean-100子集）。该数据集的任务是针对语音识别进行语音表征学习以及微调。