dharun2049/dermaflow-v1
收藏Hugging Face2023-09-21 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集由AutoTrain自动处理，用于vision-transformer项目。数据集包含图像分类任务，涉及生物学领域。数据集结构包括图像和目标两个字段，图像为224x224的RGB PIL图像，目标为类别标签，分为良性（benign）和恶性（malignant）。数据集分为训练集和验证集，分别包含397和101个样本。
提供机构：
dharun2049
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于vision-transformer项目。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "image": "<224x224 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<224x224 RGB PIL image>", "target": 1 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[benign, malignant], id=None)" }
数据集分割
数据集分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 397 |
| valid | 101 |
