chaenykim/supernova-timeseries
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/chaenykim/supernova-timeseries
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资源简介:
---
license: mit
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- name: objid
dtype: int32
- name: times_wv
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- 300
- 2
dtype: float64
- name: target
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- name: label
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names:
'0': $\mu$-Lens-Single
'1': TDE
'2': EB
'3': SNII
'4': SNIax
'5': Mira
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'7': KN
'8': M-dwarf
'9': SNIa-91bg
'10': AGN
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'13': SLSN-I
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- name: redshift
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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
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- split: validation
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---
提供机构:
chaenykim
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- objid: 数据类型为 int32。
- times_wv: 数据类型为二维数组,形状为 (300, 2),数据类型为 float64。
- target: 数据类型为二维数组,形状为 (300, 2),数据类型为 float64。
- label: 数据类型为分类标签,包含以下类别:
- $mu$-Lens-Single
- TDE
- EB
- SNII
- SNIax
- Mira
- SNIbc
- KN
- M-dwarf
- SNIa-91bg
- AGN
- SNIa
- RRL
- SLSN-I
- extra
- redshift: 数据类型为 float32。
数据集划分
- 训练集 (train): 包含 6274 个样本,占用 75438576 字节。
- 验证集 (validation): 包含 782 个样本,占用 9402768 字节。
- 测试集 (test): 包含 792 个样本,占用 9523008 字节。
数据集大小
- 下载大小: 33374835 字节。
- 数据集总大小: 94364352 字节。
配置文件
- 默认配置 (default):
- 训练数据路径:
data/train-* - 验证数据路径:
data/validation-* - 测试数据路径:
data/test-*
- 训练数据路径:



