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chaenykim/supernova-timeseries

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Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/chaenykim/supernova-timeseries
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官方服务:
资源简介:
--- license: mit dataset_info: features: - name: objid dtype: int32 - name: times_wv dtype: array2_d: shape: - 300 - 2 dtype: float64 - name: target dtype: array2_d: shape: - 300 - 2 dtype: float64 - name: label dtype: class_label: names: '0': $\mu$-Lens-Single '1': TDE '2': EB '3': SNII '4': SNIax '5': Mira '6': SNIbc '7': KN '8': M-dwarf '9': SNIa-91bg '10': AGN '11': SNIa '12': RRL '13': SLSN-I '14': extra - name: redshift dtype: float32 splits: - name: train num_bytes: 75438576 num_examples: 6274 - name: validation num_bytes: 9402768 num_examples: 782 - name: test num_bytes: 9523008 num_examples: 792 download_size: 33374835 dataset_size: 94364352 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
chaenykim
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • objid: 数据类型为 int32。
  • times_wv: 数据类型为二维数组,形状为 (300, 2),数据类型为 float64。
  • target: 数据类型为二维数组,形状为 (300, 2),数据类型为 float64。
  • label: 数据类型为分类标签,包含以下类别:
    • $mu$-Lens-Single
    • TDE
    • EB
    • SNII
    • SNIax
    • Mira
    • SNIbc
    • KN
    • M-dwarf
    • SNIa-91bg
    • AGN
    • SNIa
    • RRL
    • SLSN-I
    • extra
  • redshift: 数据类型为 float32。

数据集划分

  • 训练集 (train): 包含 6274 个样本,占用 75438576 字节。
  • 验证集 (validation): 包含 782 个样本,占用 9402768 字节。
  • 测试集 (test): 包含 792 个样本,占用 9523008 字节。

数据集大小

  • 下载大小: 33374835 字节。
  • 数据集总大小: 94364352 字节。

配置文件

  • 默认配置 (default):
    • 训练数据路径: data/train-*
    • 验证数据路径: data/validation-*
    • 测试数据路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作