chaenykim/supernova-timeseries

--- license: mit dataset_info: features: - name: objid dtype: int32 - name: times_wv dtype: array2_d: shape: - 300 - 2 dtype: float64 - name: target dtype: array2_d: shape: - 300 - 2 dtype: float64 - name: label dtype: class_label: names: '0': $\mu$-Lens-Single '1': TDE '2': EB '3': SNII '4': SNIax '5': Mira '6': SNIbc '7': KN '8': M-dwarf '9': SNIa-91bg '10': AGN '11': SNIa '12': RRL '13': SLSN-I '14': extra - name: redshift dtype: float32 splits: - name: train num_bytes: 75438576 num_examples: 6274 - name: validation num_bytes: 9402768 num_examples: 782 - name: test num_bytes: 9523008 num_examples: 792 download_size: 33374835 dataset_size: 94364352 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• objid: 数据类型为 int32。
• times_wv: 数据类型为二维数组，形状为 (300, 2)，数据类型为 float64。
• target: 数据类型为二维数组，形状为 (300, 2)，数据类型为 float64。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • $mu$-Lens-Single
  • TDE
  • EB
  • SNII
  • SNIax
  • Mira
  • SNIbc
  • KN
  • M-dwarf
  • SNIa-91bg
  • AGN
  • SNIa
  • RRL
  • SLSN-I
  • extra
• redshift: 数据类型为 float32。

数据集划分

• 训练集 (train): 包含 6274 个样本，占用 75438576 字节。
• 验证集 (validation): 包含 782 个样本，占用 9402768 字节。
• 测试集 (test): 包含 792 个样本，占用 9523008 字节。

数据集大小

• 下载大小: 33374835 字节。
• 数据集总大小: 94364352 字节。

配置文件

• 默认配置 (default):
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 验证数据路径: data/validation-*
  • 测试数据路径: data/test-*