IconQA Dataset
收藏知名数据集2026-04-23 收录
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https://iconqa.github.io/
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资源简介:
IconQA是由加州大学洛杉矶分校VCLA中心等研究机构发布的视觉问答数据集,旨在评估抽象图表理解和视觉语言推理能力。该数据集包含107,439个问题,分为多图选择、多文本选择和填空题三个子任务,要求模型具备几何推理、常识推理和算术推理等多种认知能力。作为NeurIPS 2021的基准数据集,IconQA为研究抽象图表理解和跨模态推理提供了重要资源。
提供机构:
加州大学洛杉矶分校VCLA中心



