five

onealeph0cc/voting-agents-dataset-1

收藏
Hugging Face2024-01-01 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/onealeph0cc/voting-agents-dataset-1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
这是一个通过[agent-os](https://github.com/d0rc/agent-os/)创建的合成数据集,使用了[Dolphin 2.2.1 Mistral 7b](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.2.1-mistral-7b)和原始的[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)模型。数据集通过代理评估某些行动与其目标的契合程度生成。数据集包含以下字段:Goal(目标描述)、Action(行动描述及其理由)、Vote(代理的响应评分)、Rate(评分的解析值)。

这是一个通过[agent-os](https://github.com/d0rc/agent-os/)创建的合成数据集,使用了[Dolphin 2.2.1 Mistral 7b](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.2.1-mistral-7b)和原始的[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)模型。数据集通过代理评估某些行动与其目标的契合程度生成。数据集包含以下字段:Goal(目标描述)、Action(行动描述及其理由)、Vote(代理的响应评分)、Rate(评分的解析值)。
提供机构:
onealeph0cc
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 特征:
    • goal: 字符串类型
    • action: 字符串类型
    • vote: 字符串类型
    • rate: 浮点数类型 (float64)
  • 分割:
    • train:
      • 字节数: 809613979
      • 样本数: 520259
  • 下载大小: 273579579
  • 数据集大小: 809613979
  • 配置:
    • default:
      • 数据文件:
        • split: train
        • path: data/train-*

数据集生成

数据集内容

  • Goal: 目标描述
  • Action: 行动及其理由的描述
  • Vote: 代理的响应评级
  • Rate: 评级的解析值
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作