AI4Life Denoising 2024

显微镜图像对于科学研究至关重要，尤其是在生物学和医学领域。但是，这些图像在图像采集过程中经常会引入各种类型的噪声，这些噪声会降低图像的质量，并大大复杂化了它们的解释。因此，对显微镜图像进行去噪对于提高图像质量至关重要，同时始终保留边缘、纹理和精细等重要特征。近年来，深度学习算法作为一种成功的方法出现，可以在消除噪声的同时保留有用的噪声信号。在这个挑战中，专注于无监督的去噪任务，这尤其具有挑战性和关键性。与监督学习不同，监督学习需要一对嘈杂和干净的图像，无监督学习仅使用嘈杂的图像进行训练。