杭州市宾馆住宿不同电梯故障率综合分析数据

采集和统计杭州市宾馆住宿场所内电梯出现故障的情况，分析不同类型的电梯故障率。因为不同类型的电梯维保重点各不相同，本数据可应用于帮助各维保单位优化安全管理作业人员配置；加强监管，提高日常维护频率，精准加强维保内容，减少电梯安全隐患，协助政府对民生基础设施这一重要组成部分进行统筹。不同场所下电梯的种类数量各不相同，其维保重点具有差异，因此数据以不同场所分类。1、数据采集：通过电梯物联网设备和接警平台，采集杭州市宾馆住宿场所电梯发生故障的情况。 2、数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式，获取所需要的数据：电梯类型，出厂日期，使用年限，故障数量，故障名称。3.系统通过IF函数以及SUM公式进行数据计算，IF（杭州市，宾馆住宿），满足则对机器进行编号录入，出现1次故障则数量记1，累加计算，未出现故障则记0（数量相关字段单位为次）。杭州市宾馆住宿电梯故障总数量＝∑宾馆住宿全部序号电梯故障数量（∑为求和公式符号，非字段代称），杭州市宾馆住宿某类型电梯故障率＝杭州市宾馆住宿某类型电梯故障数量/ 杭州市宾馆住宿电梯故障总数量。4、数据分析：通过Finereport等软件将故障发生情况制作成可视化图表,直观反应各类型电梯的故障率，0≤故障率≤5%记为“关注维持”，5%＜故障率≤100%记为“关注预警”。对“关注维持”的电梯种类继续沿用既往监管模式，对“关注预警”的电梯类型相关负责人进行示警通知，督促维保单位加强监管。（不同场所下电梯的种类数量各不相同，其维保重点具有差异，因此数据以不同场所分类：例如住宅区多客梯，商场常用扶梯等；统计日期为数据包提取进行算法应用的时间，整体时间跨度为第一台电梯投入使用至今，单纯以“某一年”进行限定与数据情况不符，因此字段名称不出现具体年份集合的限定；数据包每年更新，叠加覆盖计算构建动态大数据模型）

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数据集介绍

特点

该数据集记录了杭州市宾馆住宿场所电梯的故障情况，包括电梯类型、故障数量及故障率等信息，旨在帮助优化电梯维保策略，减少安全隐患。