短视频封面主体显著度标注训练数据

本数据面向短视频平台、品牌内容运营和电商商家，适用于封面主体区域检测、主体显著度分级、素材筛选和内容推荐。通过定位主体区域并计算主体面积占比和中心偏移，可形成高、中、低三级显著度标签，为封面质量检测、主体定位模型训练和素材优化提供结构化数据。使用时需提供主体轮廓能够辨认的短视频封面图像，并采用统一处理画布和坐标口径。数据使用方可结合区域坐标、像素数、面积占比、归一化中心坐标和中心偏移分析主体大小及位置特征，利用显著度等级训练定位与分级模型，并通过识别置信度评价检测结果的稳定性。一、加工前的数据说明： 原始数据来源于企业自有内容平台的短视频封面图像，原始字段包括素材编号、内容类别和原始图像。 二、处理规则： 1.数据清洗：按素材编号去重，删除图像损坏、模糊及与任务无关的记录；校正图像方向并统一缩放至800×600像素处理画布。 2.主体检测：对统一画布提取封面视觉特征，主体检测模型根据前景轮廓、区域完整性及其与背景的区分程度形成主体候选框，输出最终主体区域坐标和识别置信度。坐标采用左闭右开的x1、y1、x2、y2像素区间，主体区域像素数=(x2-x1)×(y2-y1)，图像总像素数=800×600，主体面积占比A=主体区域像素数/图像总像素数，采用十进制定点四舍五入保留四位小数。 3.中心计算：主体中心横坐标X=(x1+x2)/(2×800)，主体中心纵坐标Y=(y1+y2)/(2×600)，先将X、Y采用十进制定点四舍五入保留三位小数，再按C=√[(X-0.5)²+(Y-0.5)²]计算图像中心偏移C并保留三位小数。 4.算法标注：A＜0.25或C＞0.35时标注低；未命中低等级规则且A≥0.45、C≤0.20时标注高；其余标注中。逐条复算坐标、像素数、面积占比、中心偏移和等级，未通过一致性校验的记录不入库。 5.数据划分：按封面图像编号分组并按显著度等级分层，以8:1:1划分训练集、验证集和测试集。 三、数据内容描述： 最终形成结构化数据集合，包含以下字段：1）样本编号：样本匿名唯一标识；2）封面图像编号：封面图像匿名标识；3）内容类别：短视频封面；4）主体区域坐标：主体在800×600画布中的坐标范围；5）主体区域像素数：主体坐标区域包含的像素数量；6）图像总像素数：处理画布的总像素数量；7）主体面积占比：主体区域像素数与图像总像素数之比；8）主体中心横坐标：主体中心横向归一化坐标；9）主体中心纵坐标：主体中心纵向归一化坐标；10）图像中心偏移：主体中心相对图像中心的归一化距离；11）主体显著度等级：高、中或低；12）识别置信度：主体检测模型输出的置信度；13）数据集划分标识：训练集、验证集或测试集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向短视频平台、品牌内容运营和电商商家，围绕短视频封面主体区域检测与显著度分级，提供经清洗并统一缩放至800×600像素画布后计算的主体区域坐标、像素数、面积占比、中心坐标、中心偏移、高/中/低显著度等级、识别置信度及训练/验证/测试划分标识等结构化标注。数据集规模为1800条，格式为excel，按封面图像编号分组并按显著度等级分层以8:1:1划分，可用于封面质量检测、主体定位与分级模型训练、素材筛选和内容推荐。