黄淮海地区冬小麦晚霜冻害数据集（2014-2024）

本数据集包含了2014年至2024年黄淮海地区冬小麦晚霜冻害的时空监测结果。黄淮海平原是我国冬小麦的核心产区，冬小麦拔节至抽穗期（3月至4月）频发的晚霜冻害是威胁国家粮食安全的主要农业气象灾害之一，快速、大尺度的监测对于灾后损失评估和农业风险管理具有重要意义。数据集基于多源遥感数据（MODIS MCD43A4、SMAP/SMOS）和 ERA5-Land 再分析气象数据，通过构建多因子综合霜冻指数（MIFI）计算生成。该方法突破了传统单一温度指标的局限，综合考虑了低温强度及持续时间、土壤水分的缓解作用以及冬小麦物候期的敏感性。结合历史灾情记录，研究确定了 4°C 为监测该地区春季霜冻的最优低温阈值。通过固定效应模型与县级产量数据进行验证，结果显示模型拟合度高（R²=0.9792），能有效且准确地表征霜冻严重程度及其空间分布格局。本数据集为黄淮海地区冬小麦的防灾减灾和大尺度农业灾害风险动态监测提供了科学的数据支撑。