RS_NAS_models_1.0

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Weights of the surrogate models

创建时间：

2021-03-01

NAS-Bench-CIFAR10-E是一个用于神经架构搜索（NAS）的数据集，专门针对CIFAR-10数据集进行优化。该数据集包含了大量预训练的神经网络架构及其在CIFAR-10上的性能指标，如准确率、训练时间等。这些数据可以帮助研究人员和开发者快速评估和比较不同的神经网络架构。

github.com280

refer to https://github.com/THUMNLab/NAS-Bench-Graph

NIAID Data Ecosystem120

The results from simulations from an agent-based model

DataCite Commons2021-04-17 更新80

该数据集是一个用于神经架构搜索的基准数据集，它使得评估在不同训练预算下的架构成为可能。该数据集已经使用300、600和900的训练预算进行了评估，其任务是神经架构搜索性能的评价。

arXiv140

This dataset contains the simulation output data generated by an agent-based model of mobile pastoralists.

DataONE2016-04-29 更新120