open-llm-leaderboard-old/details_moondriller__llama2-13B-eugeneparkthebest
收藏数据集概述
数据集摘要
该数据集是在评估模型 moondriller/llama2-13B-eugeneparkthebest 的过程中自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建
- 数据分割:每个配置包含特定运行的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新的结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_moondriller__llama2-13B-eugeneparkthebest", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.4825141687006876, "acc_stderr": 0.034321447105547784, "acc_norm": 0.48896039872673935, "acc_norm_stderr": 0.03513105182710012, "mc1": 0.2974296205630355, "mc1_stderr": 0.016002651487361, "mc2": 0.4441977059256997, "mc2_stderr": 0.014718723814907532 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5059726962457338, "acc_stderr": 0.014610348300255795, "acc_norm": 0.5341296928327645, "acc_norm_stderr": 0.0145773113152311 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5902210714997013, "acc_stderr": 0.004907877144720011, "acc_norm": 0.7924716191993627, "acc_norm_stderr": 0.004047083120098847 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.27, "acc_stderr": 0.04461960433384739, "acc_norm": 0.27, "acc_norm_stderr": 0.04461960433384739 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_25T03_59_15.838278, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-25T03-59-15.838278.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_25T03_59_15.838278, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-25T03-59-15.838278.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_25T03_59_15.838278, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-25T03-59-15.838278.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_25T03_59_15.838278, latest
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-25T03-59-15.838278.parquet
这个回答仅包含与数据集相关的信息,结构清晰,易于理解。



