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地质模式测井插值和人工智能约束初始速度建模全波形反演数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50ca7195d260905af94cf&type=1
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资源简介:
多信息约束全波形反演数据集包括测井约束数据以及基于风格迁移的初始模型反演数据两部分。每部分包含地震记录、初始模型以及反演结果。数据集涵盖了不同时间段的实际以及模拟数据,时间精度达到毫秒级。空间范围为反演过程中模型对应空间范围,空间精度达到米级。数据实时存储,保证了较高精度。计算方式采用基于数值模拟数据驱动的方式,通过数值模拟对应参考解对比验证数据的合理性以及准确性。数据集的质量控制包括异常值检测以及数据清洗,确保数据的完整性和可靠性。该数据集的潜在使用价值体现在提供一种将测井、地质等先验信息融入到全波形反演速度模型建立过程的方法,能够显著提高建模精度,提高建模效率,并为后续的全波形反演速度建模实现工业化提供基础数据支撑。
提供机构:
中国石油大学(北京)
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含测井约束数据与基于风格迁移的初始模型反演数据,涵盖地震记录、初始模型及反演结果,整合了实际和模拟数据。它通过多信息约束方法提升全波形反演速度建模的精度与效率,为工业化应用提供基础数据支撑。
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