การศึกษาการรู้จำและตรวจจับตัวเลขแบบละเอียดจากภาพถ่ายอุปกรณ์เครื่องวัดสัญญาณชีพด้วยเทคนิคโครงข่ายเสนอพื้นที่ การจำแนกข้อมูลด้วยคอนโวลูชันและแผนที่ซาเลียนซี

การตรวจวัดสัญญาณชีพพื้นฐานถือเป็นภาระกิจสำคัญสำหรับการดูแลสุขภาพประชากรสำหรับศูนย์บริการทางการแพทย์ปฐมภูมิ โดยปกติแล้วการตรวจวัดดังกล่าวจะใช้อุปกรณ์ ที่แสดงผลออกมาทางหน้าจอ ซึ่งผลที่ได้นั้นจำเป็นต้องทำการบันทึกด้วยมือเพื่อนำผลไปใช้งาน แม้ว่าในปัจจุบันจะมีการพัฒนาในรูปแบบระบบอินเตอร์เน็ตสรรพสิ่ง (IoT) แต่ก็ยังมีต้นทุนที่สูงทำให้ศูนย์บริการสุขภาพระดับปฐมภูมิไม่สามารถเข้าถึงได้ ด้วยปัญหาดังกล่าวจึงนำมาสู่งานวิจัยการพัฒนาระบบตรวจจับตัวเลขจากภาพถ่ายอุปกรณ์เครื่องวัดสัญญาณชีพ งานวิจัยนี้ได้ทำการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้ตรวจจับข้อมูลภายในภาพถ่ายของอุปกรณ์เครื่องวัดสัญญาณชีพจำนวนทั้งสิ้น 3 ชนิดอุปกรณ์ ได้แก่ เครื่องวัดความดันโลหิต เครื่องวัดอุณหภูมิร่างกาย และเครื่องวัดออกซิเจนปลายนิ้ว โดยใช้เทคนิคการตรวจจับวัตถุแบบละเอียดร่วมกับโครงข่ายเสนอพื้นที่ และการจำแนกข้อมูลด้วยคอนโวลูชัน โดยระบบประกอบด้วยโมเดล 3 รูปแบบ ได้แก่ การจำแนกชนิดอุปกรณ์ การตรวจจับพื้นที่สำคัญ และการตรวจจับข้อมูลตัวเลขในภาพถ่าย ซึ่งข้อมูลที่ได้จะถูกนำไปวิเคราะห์ให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ตามชนิดของอุปกรณ์ ผลการวิจัยพบว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นนั้น สามารถตรวจจับข้อมูลในอุปกรณ์ได้แม่นยำสูงสุดถึงร้อยละ 98 ซึ่งถือว่ามีความแม่นยำสูง และเหมาะสมที่จะนำไปพัฒนาเป็นโปรแกรมประยุกต์