Manual HCM model PE-measure 0.1

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

人力资本绩效评估

噪声鲁棒性

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Manual HCM model with reduced level of noise, reliability threshold=0.1

创建时间：

2021-10-12

nepali-asr-data-noisy

语音识别

噪声鲁棒性

Nepali Noisy Speech Evaluation Dataset 是一个用于尼泊尔语（天城文脚本）自动语音识别（ASR）的多条件噪声语音评估数据集。该数据集基于 FLEURS 尼泊尔语测试集，包含 726 条语音样本，每条样本在 31 种不同条件下（1 种干净语音 + 6 种噪声类型 × 5 种信噪比水平）进行录制。音频格式为 16 位 PCM WAV，单声道，采样率 16 kHz。噪

Hugging Face2026-03-05 更新240

dinner-party-corpus

语音处理

噪声鲁棒性

数据集包含两个配置：mixed-channel和split-channel。每个配置包含音频数据、时间戳、转录文本、参与者信息、设备信息等特征。数据集分为训练和测试两个部分，每个部分都有详细的大小和样本数量。数据集的目的是模拟家庭晚餐场景中的自然对话，用于噪声鲁棒性和远场语音处理的研究。

Hugging Face2024-08-19 更新90

Label-Noise Robust Deep Generative Model for Semi-Supervised Learning

噪声鲁棒性

监督学习

Deep generative models have demonstrated an excellent ability to generate data by learning their distribution. Despite their unsupervised nature, these models can be implemented in semi-supervised lea

Taylor & Francis Group2022-06-06 更新40

PeacefulData/Robust-HyPoradise

语音识别

噪声鲁棒性

Robust HyPoradise数据集是一个用于生成式错误校正和大语言模型研究的数据集，特别关注噪声鲁棒的语音识别。该数据集包含训练数据和测试数据，格式相同。由于语音特征文件较大，训练数据中未包含语音特征，但提供了脚本用于从原始语音文件（.wav）生成这些特征。数据集支持用户从自己的ASR数据集中生成训练和测试数据，并提供了必要的脚本和包。数据集的相关研究已在ICLR 2024会议上发表。

Hugging Face2024-05-17 更新150

Robust Matrix Completion with Heavy-Tailed Noise

矩阵补全

噪声鲁棒性

This article studies noisy low-rank matrix completion in the presence of heavy-tailed and possibly asymmetric noise, where we aim to estimate an underlying low-rank matrix given a set of highly incomp

DataCite Commons2024-09-19 更新60

Manual HCM model PE-measure 0.1

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