diving48

Diving48 是一个细粒度的竞技潜水视频数据集，由 48 个明确的潜水序列（由 FINA 标准化）的约 18k 修剪视频剪辑组成。对于现代动作识别系统来说，这被证明是一项具有挑战性的任务，因为潜水可能在三个阶段（起飞、飞行、进入）有所不同，因此需要对长期时间动态进行建模。

Diving48 is a fine-grained competitive diving video dataset consisting of approximately 18k trimmed video clips sourced from 48 well-defined diving sequences standardized by FINA. It has proven to be a challenging benchmark for modern action recognition systems, as diving movements vary across three phases: takeoff, flight, and entry, thus necessitating the modeling of long-term temporal dynamics.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Diving48是一个细粒度的竞技潜水视频数据集，包含约18k个修剪视频剪辑，覆盖48个由FINA标准化的潜水序列。该数据集专为动作识别研究设计，由于潜水动作在起飞、飞行和进入阶段存在差异，需要对长期时间动态进行建模，因此对现代识别系统具有挑战性。数据集由University of California, San Diego于2018年发布，适用于视频分析和机器学习任务。