Dados Suplementares: Ciência Aberta e IA: Reimaginando a Transparência e a Ética na Pesquisa em Informação

Este conjunto de dados contém os materiais metodológicos suplementares do manuscrito intitulado "Ciência Aberta e IA: Reimaginando a Transparência e a Ética na Pesquisa em Informação", submetido à revista Perspectivas em Ciência da Informação (PCI/UFMG). O compartilhamento destes materiais visa atender aos princípios de Ciência Aberta e aos critérios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), garantindo a transparência metodológica, a auditoria externa e a reprodutibilidade da pesquisa. O arquivo disponibilizado contém: Strings de busca: As combinações exatas de termos e operadores booleanos utilizados nas bases Web of Science, Scopus e BRAPCI. Matriz de seleção: Critérios detalhados de inclusão e exclusão aplicados à triagem da literatura e documentos normativos. Dicionário de códigos (Codebook): Categorias e definições operacionais utilizadas na codificação temática aberta dos documentos analisados. Framework Conceitual: Versão detalhada e editável do "Quadro 1: Framework conceitual para auditoria ética de IA na Pesquisa em Informação". Nota metodológica: Por se tratar de uma investigação de natureza teórico-conceitual e documental, os "dados" aqui disponibilizados referem-se aos protocolos de busca, classificação, extração e síntese crítica que fundamentaram a construção do framework proposto, e não a dados brutos quantitativos ou entrevistas. Este conjunto de dados está licenciado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), permitindo seu uso, compartilhamento e adaptação para fins de reuso científico, desde que a devida atribuição seja dada ao autor.