Global Wheat Head 2021 (Global Wheat Head Dataset 2021)
收藏OpenDataLab2026-05-31 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Global_Wheat_Head_2021
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Global WHEAT Dataset 2021 是 Global Wheat Dataset 2020 的扩展。它是第一个用于从现场光学图像中检测小麦头的大规模数据集。它包括来自不同大陆的大量品种。小麦是世界各地种植的主要作物,因此对小麦表型分析的兴趣遍及全球。因此,为小麦表型开发的模型(例如小麦头检测网络)在世界各地不同的生长环境之间进行推广是很重要的。数据集和官方拆分可以在这里下载
Global WHEAT Dataset 2021 is an extension of the Global Wheat Dataset 2020. It is the first large-scale dataset for wheat head detection from field optical images. It includes a substantial number of cultivars from different continents. Wheat is a staple crop cultivated worldwide, hence there is global interest in wheat phenotyping. Therefore, it is crucial that models developed for wheat phenotyping (e.g., wheat head detection networks) can generalize across diverse growing environments around the world. The dataset and official splits can be downloaded here.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
Global Wheat Head 2021是Global Wheat Dataset 2020的扩展,作为首个用于田间光学图像中小麦头检测的大规模数据集,涵盖多个大陆的多样品种。该数据集旨在支持小麦表型分析,帮助开发适用于不同生长环境的检测模型。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



