MSLR shared task 2022 (personal-cache)

kaggle2023-06-20 更新2024-03-11 收录

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2023-06-20

mslr2022

# Dataset Card for MSLR2022 ## Table of Contents - [Dataset Card for MSLR2022](#dataset-card-for-mslr2022) - [Table of Contents](#table-of-contents) - [Dataset Description](#dataset-description)

魔搭社区2025-12-05 更新70

tldc/mslr2022

多文档文献综述摘要（MSLR）共享任务数据集旨在研究如何从不同的临床研究中总结医学证据用于文献综述。综述为临床护理提供了最高质量的证据，但手动制作成本高昂。通过自然语言处理（NLP）的（半）自动化可以在不牺牲严谨性的前提下加速证据合成。MSLR共享任务使用两个数据集来评估当前多文档摘要技术在此任务中的状态，并鼓励在此领域开发模型贡献、支架任务、模型可解释性方法以及改进的自动评估方法。数据集包含结构

Hugging Face2025-12-19 更新20

On The Accuracy Of Cache Sharing Models (Data)

Data to accompany http://dx.doi.org/10.1145/2188286.2188294.

Zenodo2012-04-22 更新00

allenai/mslr2022

MSLR2022数据集旨在研究如何从不同的临床研究中总结医学证据，并促进NLP技术在医学文献综述自动化摘要生成中的应用。该数据集包含两个主要的数据源：MS^2和Cochrane，数据规模在10K到100K之间，语言为英语。数据集的创建由专家生成，任务类别包括摘要生成和文本生成。

Hugging Face2022-11-18 更新260

MSLR-Bench

With the rapid development of large language models (LLMs) in legal applications, systematically evaluating their reasoning ability in judgment prediction has become increasingly urgent. Currently, pu

IEEE00