bigbio/ehr_rel
收藏Hugging Face2022-12-22 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/bigbio/ehr_rel
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
EHR-Rel是一个新颖的开源生物医学概念相关性数据集，包含3630个概念对，比现有最大的数据集多六倍。数据集是从电子健康记录（EHRs）中采样的，以确保概念与EHR概念检索任务相关。此外，数据集的详细分析显示其覆盖范围远大于现有数据集。
提供机构：
bigbio
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: EHR-Rel
- 语言: 英语
- 许可证: Apache-2.0
- 多语言性: 单语种
- 公开状态: 公开
- 任务类型: 语义相似性（SEMANTIC_SIMILARITY）
数据集描述
- 规模: 包含3630个概念对
- 特点: 相比现有数据集，规模更大，覆盖范围更广
- 来源: 从电子健康记录（EHR）中抽样，确保概念对与EHR概念检索任务相关
引用信息
@inproceedings{schulz-etal-2020-biomedical, title = {Biomedical Concept Relatedness {--} A large {EHR}-based benchmark}, author = {Schulz, Claudia and Levy-Kramer, Josh and Van Assel, Camille and Kepes, Miklos and Hammerla, Nils}, booktitle = {Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics}, month = {dec}, year = {2020}, address = {Barcelona, Spain (Online)}, publisher = {International Committee on Computational Linguistics}, url = {https://aclanthology.org/2020.coling-main.577}, doi = {10.18653/v1/2020.coling-main.577}, pages = {6565--6575}, }
