Union Square 三维建模图片数据集

Union Square Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的结构。

Union Square Dataset is an image dataset for 3D modeling that leverages average epipolar geometry to recover structure in structure-from-motion problems.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是康奈尔大学于2014年发布的Union Square三维建模图片数据集，由Kyle Wilson和Noah Snavely贡献，大小为3.54 GB，用于通过平均极线几何解决运动结构问题，相关研究论文为《Robust Global Translations with 1DSfM》。