Encuesta sobre Factores de Riesgo de Enfermedades No Trasmisibles 2022, STEPwise 2022 - República del Paraguay

Resumen
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La encuesta STEPS sobre factores de riesgo para enfermedades crónicas en Paraguay se realizó entre julio y octubre de 2022, abarcando tres etapas:

Paso 1: Recopilación de datos demográficos y de comportamiento, incluyendo factores de riesgo como el consumo de tabaco y alcohol, la dieta, la actividad física, los antecedentes de enfermedades no transmisibles (ENT), el tamizaje del cáncer de cuello uterino, la salud mental y las lesiones.

Paso 2: Recolección de datos antropométricos, incluyendo la medición de la presión arterial, la estatura, el peso y la circunferencia abdominal.

Paso 3: Recopilación de datos bioquímicos, incluyendo mediciones de glucosa en sangre, lípidos en sangre, triglicéridos y cotinina en orina.

El diseño de la muestra fue probabilístico por conglomerados, con probabilidad proporcional al tamaño, en tres etapas y estratificado en la primera etapa. Se seleccionó aleatoriamente a la población de 18 a 69 años de edad que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares. El tamaño de la muestra alcanzó a 5.760 viviendas en Asunción, el Departamento Central y el resto del país (excluyendo a Alto Paraguay y Boquerón, que representan menos del 1,5% de la población total del país).

El total de individuos que respondieron al Paso 1 fue de 5.098, lo que representa una tasa de respuesta del 89% en relación a los hogares respondientes. Para el Paso 2, el total de respuestas fue de 4.678, con una tasa de respuesta del 91,8% sobre los que respondieron en el Paso 1 de la submuestra. Para el Paso 3, se obtuvieron 3.492 respuestas, con una tasa de respuesta del 74,6% sobre los que respondieron en el Paso 2.

El objetivo principal de la encuesta es determinar la prevalencia de las enfermedades no transmisibles y los factores de riesgo asociados en la población general de 18 a 69 años, utilizando la metodología Step-Wise (STEPS) de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS).

El método de recolección de datos seleccionado fue la entrevista directa mediante un cuestionario estructurado en Dispositivos Móviles de Captura (DMC), utilizando dispositivos tipo Tablet. Algunas preguntas que requerían apoyo en la respuesta se complementaron con tarjetas con opciones para el informante.

La información recopilada se utiliza para crear y/o evaluar políticas públicas, planes o programas de prevención y control a nivel nacional, así como para comparar los datos y observar su dinámica.

Geographic coverage
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La encuesta abarcará todo el territorio del país, excluyendo a los departamentos de Alto Paraguay y Boquerón, cuyas poblaciones representan menos del 1,5% de la población total del país.

Analysis unit
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Personas de 18 años a 69 años

Universo de estudio
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La investigación está dirigida a la población de 18 a 69 años de edad que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares, toda o la mayor parte del año. Se excluye de la investigación a la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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El diseño muestral de STEPS utilizá técnicas de muestreo probabilístico a fin de garantizar la representatividad geográfica y de los dominios de estudio de la encuesta, y de calcular los factores de expansión y los errores asociados al muestreo.

El marco utilizado para la selección de la muestra está constituido por "segmentos", conformados a partir del "Censo Nacional de Población y Viviendas 2012", incluyendo una serie de actualizaciones y proyecciones realizadas posteriormente. Para la muestra, los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM) constituyen las Áreas de Trabajo del Censista (ATC), con un promedio de 60 viviendas en el ámbito urbano y 45 viviendas para el ámbito rural.

Tipo y etapas de diseño de la muestra.

La muestra STEPS fue seleccionada siguiendo un esquema de muestreo probabilístico de elementos con las siguientes tres etapas de selección:

i) primera etapa: selección de Unidades Primarias de Muestreo (UPM) por estrato; 480
ii) segunda etapa: selección de 12 viviendas ocupadas dentro de cada UPM seleccionadas en la primera etapa;y, 5.760
iii) tercera etapa: selección de 1 persona entre 18 y 69 años por vivienda. 5.760

Para el cálculo del tamaño de la muestra se utiliza la fórmula recomendada por la OMS, en el Manual de vigilancia STEPS.
https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=1923:2009-stepwise-approach&Itemid=1670&lang=es

Sampling deviation
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Parámetros para el diseño muestral Parámetro:

Nivel de confianza 95%
Error relativo 15%
Probabilidad de incidencia 11%
Tasa de no respuesta 20%
Efecto de diseño 1,5
Número de grupos por edad y sexo 2

Mode of data collection
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Cara a cara [f2f]; Entrevista Personal Asistida por Computadora [capi]

Research instrument
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Diseño: dirigido, por cuanto el/la encuestador/a guía al entrevistado el llenado a tráves de dispositivo electronico "Tablet".

Tipo: La recolección de la información se emplea mediante cuestionario por cada hogar, el mismo se completa mediante visita directa a los hogares.

Funcionalidad: semiestructurado, por cuanto tiene preguntas abiertas y cerradas (pre codificadas), formulario electronicos mediante el uso de la Tablet.

El método utilizado para la recolección de la información fue mediante entrevistas directas y observaciones usando un cuestionario de formato digital en, Tablet por medio del programa Apps Android front-end para recolección de datos:
- STEPS
- ODK collect
Servidores back-end:
- Base de datos online STEPS para recolección de datos de hogares (https://steps.ona.io)
- Servidor ODK aggregate para recolección de datos de entrevistas (https://ona.io)

El cuestionario utilizado en la encuesta es una herramienta para medir "pasos" factores de riesgo e incidencia de enfermedades crónicas no transmisibles, Recomendado por la OPS/OMS para vigilancia. El cuestionario sirve de base, pero Ajustado por INE y MSPyBS, prestando especial atención al idioma utilizado en la pregunta, y Categoría de variable de aplicación en Paraguay.

Cleaning operations
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La etapa de procesamiento para esta encuesta STEPS.
1. Proceso de Control de Consistencia de las Bases de Datos. Informática

Esta actividad se la realizó a la par con el levantamiento de información, se realizó de manera interactiva, se procedía Se descargan las bases 1-2 y 3. Luego se aplicó el proceso de búsquedas de casos duplicados aplicando filtros a variables específicas resaltando formatos condicionales, también se corrigió la sintaxis del programa de control antes de aplicar los cambios correspondientes, según especificaciones recibidas de controles en campo.

Recorrido del proceso:

- Ejecución del Programa de Control de Consistencia
- Descarga de Bases al formato Spss.
- Aplicación de Imputaciones y Consistencias.
- Generación de listados de nuevos errores encontrados.

2. Validación: El Plan de Validación para esta encuesta tuvo 2 etapas:

a. Validación en el aplicativo: Como ya hemos mencionado anteriormente, la plataforma ONA DATA permitió el proceso interactivo para poder corregir en la Base de datos una vez verificada en el área de crítica y enviada al área encargada del operativo de campo, para posterior modificación en informática; cabe mencionar que para la detección de las inconsistencias fueron realizadas por diferentes autores; técnicos estadísticos, listados de inconsistencia generadas por el area de informática, una vez cotejadas las mismas remitidas a área encargada del operativo estadístico.

b. Validación de consistencia de información de acuerdo a cruce de variables: Esta validación la realizaron los analistas de planta central, una vez que la base de datos fue entregada, se inicia con la etapa de validación el personal técnico nacional, quienes se encargan de realizar el análisis de la información mediante la utilización del paquete estadístico SPSS facilitando la generación y aplicación de la sintaxis de tabulación, que permite generar tabulados con las principales variables, para verificar cualquier inconsistencia u observación de la información que se pudiera identificar en las bases de datos, con el objeto de enviar inmediatamente a las coordinaciones zonales para su corrección.

Recorrido del proceso:
- Control de calidad: Base de Datos
- Verificación de consistencia
- frecuencias y cruces complejas
- Estadísticos, comparaciones con otras fuentes
- Verificación telefónica campo y en Tablet.

Response rate
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El cumplimiento de la muestra en campo resultó con una tasa de respuesta:
89% en los pasos 1;
91,8% paso 2 y:
74,6% en el paso 3.

Sampling error estimates
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Los niveles de desagregación para los cuales el diseño muestral permite obtener estimaciones con un nivel de confianza conocido son los siguientes: Grupo de Intervención y Grupo de Control. El alcance geográfico del grupo de intervención y control ya están definidos en el ítem de ámbito geográfico. Error relativo al 10%

Data appraisal
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Al llevar a cabo se han realizado varios posibles problemas en cuanto a la calidad de datos. A continuación, se presentan ejemplos que se aplicaron otras formas de Evaluación de los Datos:

1. Varianza de las respuestas: Se llevo a cabo análisis de varianza para evaluar la consistencia de las respuestas en las diferentes pregunars de la encuesta. Se verifico la variabilidad significativa de cada respuesta en los diferentes dominio de estudio.

2. Tasa de no-respuesta: Otros ajustes que se agregan es la no respuesta, cuyos objetivos son compensar por "no respuesta" los factores de expansión de los que responden a la encuesta.

El fenómeno de la "no respuesta" siempre está presente en una Operación Estadística y también es una fuente de sesgo para las estimaciones, para ello se tiene en cuenta la cantidad de Hogares Completos, ausentes y rechazo, esto permite obtener un ajuste mediante el cálculo del peso: A=12/ Hogares completos.

3. Proceso de calibración:
La ponderación de la población permite corregir la representación excesiva o insuficiente en la muestra de los grupos de edad, sexo objetivo y los estratos.
Para la calibración se realizaron algunos ajustes finales, denominado "calibración". Este procedimiento emplea información auxiliar del Marco de muestreo disponible en la distribución muestral; dicha distribución se dispone a nivel, sexo, rango de edad, estrato de estudio y Área de estudio. Esto permite una mejora en los ajustes de cobertura y no respuesta ya realizados y ayudar a corregir la sub o sobrerrepresentación en algunos grupos de la población, cuando no están bien captados por la encuesta

4. Intervalos de confianza: Se calcularon intervalos de confianza de las estimaciones obtenidas de los indicadores principales a partir de la Encuesta STEPS, de los principales indicadores, estó ayudo a proporcionar información sobre la precisión de las estimaciones y cómo se relacionan con el tamaño de la muestra y el nivel de confianza seleccionado.

摘要
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帕拉圭慢性病风险因素调查（STEPS）于2022年7月至10月间进行，分为三个阶段：

步骤1：收集人口统计学和行为数据，包括烟草和酒精消费、饮食、体育锻炼、非传染性疾病（NCD）病史、宫颈癌筛查、心理健康和伤害等因素。

步骤2：收集人体测量学数据，包括血压、身高、体重和腰围测量。

步骤3：收集生物化学数据，包括血糖、血脂、甘油三酯和尿液中的尼古丁测量。

样本设计采用基于聚类的概率抽样，按比例分配，分为三个阶段，并在第一阶段进行分层。随机选取了18至69岁、居住或永久居住在私人住宅的人口。样本大小达到5,760个住宅，包括亚松森、中央省和该国其他地区（不包括代表国家总人口不到1.5%的阿托帕拉亚和博科朗）。

步骤1中回应的总人数为5,098人，占回应家庭的89%的回应率。对于步骤2，总回应数为4,678，占步骤1子样本中回应者的91.8%的回应率。对于步骤3，获得了3,492份回应，占步骤2中回应者的74.6%的回应率。

调查的主要目标是确定18至69岁普通人群中非传染性疾病的患病率和相关风险因素，采用泛美卫生组织/世界卫生组织（PAHO/WHO）的逐步（STEPS）方法。

所选用的数据收集方法是直接通过移动数据采集（MDC）设备进行结构化问卷调查，使用平板电脑。一些需要支持性回答的问题通过提供选项的卡片进行补充。

收集的信息用于创建和/或评估国家层面的公共卫生政策、预防和控制计划或项目，以及比较数据并观察其动态。

地理覆盖范围
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调查将覆盖该国全部领土，不包括代表国家总人口不到1.5%的阿托帕拉亚和博科朗省。
分析单位
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18至69岁的人群
研究总体
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研究针对的是居住或大部分时间居住在私人住宅的18至69岁人群。研究排除了居住在集体住宅的人口。这一类别包括：酒店、民宿和其他旅店。
数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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STEPS的样本设计采用了保证地理代表性和研究领域代表性的概率抽样技术，并用于计算样本的扩张因素和与抽样相关的误差。

用于样本选择的框架是基于2012年进行的全国人口和住宅普查，包括后续的一系列更新和预测。

对于样本，用作抽样单元的“段”由普查员的工作区域（ATC）组成，城市地区平均为60户住宅，农村地区为45户住宅。

样本类型和设计阶段。

STEPS样本的选取遵循一个基于元素的抽样概率方案，包括以下三个阶段的选取：

i) 第一阶段：按层选择抽样单元（UPM）；480

ii) 第二阶段：在第一阶段选定的每个UPM中选择12户居住的住宅；5,760

iii) 第三阶段：从每户中随机选择1名18至69岁的人。5,760

样本大小的计算使用的是世界卫生组织在STEPS监测手册中推荐的计算公式。

抽样偏差
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样本设计参数：

置信水平：95%
相对误差：15%
发病率概率：11%
非回应率：20%
设计效应：1.5
按年龄和性别分组的组数：2

数据收集方式
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面对面 [f2f]；计算机辅助个人访谈 [capi]
研究工具
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设计：指导式，因为调查员引导受访者通过电子设备“平板电脑”填写。
类型：信息收集采用每户的问卷调查，通过直接访问家庭完成。
功能：半结构化，因为包含开放式和封闭式（预先编码）问题，使用平板电脑的电子表格。
所采用的信息收集方法是直接访谈和观察，使用数字格式问卷在平板电脑上，通过Android前端数据收集程序进行：
- STEPS
- ODK collect
后端服务器：
- STEPS在线数据库，用于收集家庭数据（https://steps.ona.io）
- ODK aggregate服务器，用于收集访谈数据（https://ona.io）

调查中使用的问卷是一种用于衡量慢性非传染性疾病风险因素和发病率的工具，由PAHO/WHO推荐用于监测。问卷作为基础，但由INE和MSPyBS调整，特别注意了用于问题的语言，以及适用于巴拉圭的变量类别。

数据清洗操作
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本调查STEPS的处理阶段。
1. 数据库一致性控制过程。

这项活动与信息收集同时进行，以交互式方式进行，下载1-2和3号数据库。然后应用了通过特定变量应用条件格式应用筛选器的案例重复搜索过程。在应用相应的更改之前，纠正了控制程序中的语法错误，根据从现场控制收到的具体说明进行了更改。

过程流程：
- 执行控制一致性程序
- 将数据库下载到SPSS格式。
- 应用插补和一致性。
- 生成发现新错误的新列表。

2. 验证：本调查的验证计划包括两个阶段：

a. 应用程序验证：如前所述，ONA DATA平台允许在验证关键区域并发送到负责现场操作的部门以进行修改后，在数据库中交互式地进行更正，然后由信息技术部门进行修改；需要指出的是，用于检测不一致性的作者是不同的；统计技术人员、由信息技术部门生成的列表的不一致性，一旦核对，就发送到负责统计操作的部门进行修改。

b. 根据变量交叉验证信息一致性：这项验证由总部分析师完成，一旦数据库交付，就启动验证阶段，国家技术人员负责通过使用SPSS统计软件包进行分析来分析信息，该软件包有助于生成和应用程序的汇总语法，从而生成包含主要变量的表格，以验证可能在数据库中识别的信息的任何不一致性或观察结果，目的是立即发送到区域协调部门进行更正。

过程流程：
- 数据库质量控制
- 一致性验证
- 频率交叉
- 统计，与其他来源的比较
- 电话现场和平板电脑验证。
回应率
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现场样本的履行结果为以下回应率：步骤1：89%；步骤2：91.8%；步骤3：74.6%。
抽样误差估计
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样本设计允许获得已知置信水平分解水平的参数是以下内容：干预组和对照组。干预组和控制组的地理范围已在地理范围项中定义。相对误差10%。
数据评估
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在执行过程中，已经对数据质量可能存在的各种问题进行了评估。以下是一些已应用的其他数据评估方法示例：
1. 响应方差：进行了方差分析，以评估调查不同问题中响应的一致性。验证了每个响应在不同研究领域中的显著变化。
2. 非回应率：其他调整还包括非回应，其目标是通过对响应者的扩张因素进行补偿来补偿“非回应”。

非回应现象始终存在于统计操作中，并且也是估计的偏差来源，因此考虑到完整的家庭、缺席和拒绝的数量，这允许通过计算权重：A=12/家庭完整数量进行调整。
3. 校准过程：人口加权允许纠正样本中年龄、目标性别和层组的过度或不足代表性。校准通过使用抽样框架中可用的辅助信息进行了一些最终调整，该分布按水平、性别、年龄范围、研究层和研究领域提供。这有助于改善已进行的覆盖率和非回应调整，并有助于纠正某些群体人口中的亚或过度代表性，当它们没有通过调查得到良好捕捉时。
4. 置信区间：计算了基于STEPS调查获得的主要指标估计值的置信区间，有助于提供有关估计精度和它们与样本大小和所选置信水平的关系的信息。