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WikiEvents|自然语言处理数据集|信息抽取数据集

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Papers with Code2024-05-15 收录
自然语言处理
信息抽取
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WikiEvents is a document-level event extraction benchmark dataset which includes complete event and coreference annotation.
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Beijing Traffic

The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.

Papers with Code 收录

LEVIR-CD

LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准,尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率(VHR,0.5m/像素)Google Earth (GE) 图像块对组成,大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化,尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里,我们关注与建筑相关的变化,包括建筑增长(从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化)和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签(1 表示变化,0 表示不变)进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释,然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。

OpenDataLab 收录

Traffic Prediction Dataset

Hourly traffic data on four different junctions

kaggle 收录

ISIC 2018

ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集,每张图像都附有详细的元数据,包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。

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Adver-City

Adver-City是由皇后大学计算学院创建的第一个开源多模态协作感知数据集,专注于恶劣天气条件。该数据集包含超过24,000帧和890,000个标注,涵盖110个独特场景,涉及六种不同的天气条件。数据集内容包括来自车辆和路边单元的LiDAR、RGB和语义分割相机、GNSS和IMU数据。创建过程基于CARLA模拟器和OpenCDA框架,场景设计基于真实事故报告,旨在模拟恶劣天气和低能见度条件下的最相关道路配置。该数据集主要用于测试和改进自动驾驶车辆在恶劣天气条件下的感知模型,解决传感器性能下降和物体检测困难的问题。

arXiv 收录