有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Richly Annotated Pedestrian (RAP) dataset|行人属性识别数据集|监控技术数据集
收藏arXiv2016-04-27 更新2024-06-21 收录
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http://rap.idealtest.org/
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链接失效反馈资源简介：
RAP数据集是由中国科学院自动化研究所创建的大型行人属性识别数据集，包含41,585个行人样本，每个样本标注了72个属性以及视角、遮挡和身体部位信息。该数据集来源于真实的监控场景，旨在解决监控系统中行人属性识别的问题，特别是在视角、遮挡和身体部位变化下的属性识别。数据集的创建过程涉及从监控视频中提取样本，并使用高斯混合模型进行行人检测和跟踪。RAP数据集的应用领域包括监控系统中的行人分析、属性识别和多标签学习，旨在提高大规模属性识别系统的性能。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
创建时间：
2016-03-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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