OptimizePrime
收藏Optimize Prime 数据集概述
数据集来源与性质
- 原始来源：UK Power Networks 的 "Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial"。
- 原始数据集页面：https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/explore/dataset/ukpn-optimise-prime/
- 许可证：CC BY 4.0。
- 属性要求：是。
- 镜像类型：公共发布版本的独立镜像。
- 免责声明：此镜像为独立镜像，非官方 UK Power Networks 存储库，亦未获其认可。
数据集内容概述
- 项目背景：数据来自英国一项专注于商用电动汽车对配电网络影响的大型试验 "Optimise Prime"。
- 公开版本结构：数据按三个工作流组织。
- WS1：家庭充电/返回家庭车队试验。
- WS2：仓库充电试验（核心部分，包含仓库侧生态系统数据）。
- WS3：混合/PHV网络影响建模。
- 镜像内容：仅包含公开的 Optimise Prime 发布数据，不含机密、个人可识别或第三方许可数据。
- 数据种类：包括仓库资产记录、充电点和类型记录、电动汽车和类型记录、充电与远程信息处理数据、建筑负荷数据、充电器/iHost测量数据、分析连接数据、灵活性规划与调度数据，以及项目发布的摘要和衍生公共表。
- 数据格式：大型CSV文件集合，通常按月或日分割。
数据集统计信息
- 总文件数：1,014。
- 近似总大小：156,923.39 MB (约156.92 GB)。
- 包含的工作流：WS1, WS2, WS3。
推荐起点
对于新用户，建议从以下 WS2 表开始：
- Table 10 — depots
- Table 12 — chargepoints
- Table 14 — evehicles
- Table 19 — building-load-measures
- Table 21 / 22 — nortech-ihost-measurements
- Table 23 — profiled-connections
- Table 25 — planned-flexibility-events
- Table 26 — flexibility-dispatches
- Table 27 — depot load data table
- Table 32 — load profile data table
存储库结构
optimise-prime/ ├── WS1/ │ ├── Table 06 – bg-fleet-charging/ │ ├── Table 07 – bg-trips/ │ └── Table 08 – aggregated shift telematics data/ ├── WS2/ │ ├── Table 10 – depots/ │ ├── Table 11 – cptypes/ │ ├── Table 12 – chargepoints/ │ ├── Table 13 – evtypes/ │ ├── Table 14 – evehicles/ │ ├── Table 15 – brand-a-*/ │ ├── Table 16 – brand-b-measures/ │ ├── Table 17 – brand-b-measures/ │ ├── Table 18 – brand-c-ev/ │ ├── Table 19 – building-load-measures/ │ ├── Table 20 – building-catalog/ │ ├── Table 21 – nortech-ihost-measurements/ │ ├── Table 22 – nortech-ihost-measurements/ │ ├── Table 23 – profiled-connections/ │ ├── Table 24 – time-of-use-throttling/ │ ├── Table 25 – planned-flexibility-events/ │ ├── Table 26 – flexibility-dispatches/ │ ├── Table 27 – depot load data table/ │ ├── Table 28 – EV details by site/ │ ├── Table 29 – CP count/ │ ├── Table 30 – enacted flexibility product A/ │ ├── Table 31 – enacted flexibility product B/ │ └── Table 32 – load profile data table/ └── WS3/ └── Table 33 – network_impact_by_borough/
使用方式
-
使用 Hugging Face Datasets 加载： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("AIsekai/OptimizePrime")
-
使用 pandas 直接加载文件： python import pandas as pd df = pd.read_csv("WS2/Table 10 – depots/depots_202111.csv")
-
实用建议：部分表格数据量巨大，建议使用 pandas/polars、DuckDB、PyArrow、Dask/Spark 或基于 SQL 的摄取管道等工具处理，不适合在 Excel 中直接打开完整发布数据。
适用研究领域
- 商用电动汽车充电研究。
- 仓库智能充电。
- 灵活性与分析连接研究。
- 电动汽车车队负荷建模。
- 建筑负荷与电动汽车负荷交互。
- 英国配电网络影响研究。
- 预测、优化和控制工作流。
局限性
- 此镜像仅反映公开发布版本，不包含原始项目中使用的部分信息，特别是商业机密、潜在个人可识别信息或来自第三方的许可数据。
许可与引用
- 许可证：CC BY 4.0。
- 许可证链接：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- 必需署名：
UK Power Networks, Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial Original dataset page: https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/explore/dataset/ukpn-optimise-prime/ License: CC BY 4.0
- 建议引用格式： text UK Power Networks. Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial. Public dataset release via UK Power Networks Open Data Portal. License: CC BY 4.0. Mirrored in this repository from the public release.
联系方式
- 关于原始数据集的问题，请使用 UK Power Networks 开放数据门户及其列出的联系途径。
- 关于此镜像的问题（如文件缺失、路径错误或存储库组织），请在本存储库中提交议题。
