ShenaoZhang/0.01_4iters_bs256_nodpo_full6w_userresponse_dataset
收藏Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: prompt_id
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: score_chosen
dtype: float64
- name: score_rejected
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- name: reference_response
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: is_better
dtype: bool
splits:
- name: test_prefs_1
num_bytes: 15222029
num_examples: 2000
- name: train_prefs_1
num_bytes: 116054150
num_examples: 15283
- name: test_prefs_2
num_bytes: 19517836
num_examples: 2000
- name: train_prefs_2
num_bytes: 149739792
num_examples: 15283
download_size: 159669000
dataset_size: 300533807
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: test_prefs_1
path: data/test_prefs_1-*
- split: train_prefs_1
path: data/train_prefs_1-*
- split: test_prefs_2
path: data/test_prefs_2-*
- split: train_prefs_2
path: data/train_prefs_2-*
---
# Dataset Card for "0.01_4iters_bs256_nodpo_full6w_userresponse_dataset"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
ShenaoZhang
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
"0.01_4iters_bs256_nodpo_full6w_userresponse_dataset"
数据集特征
- prompt: 数据类型为字符串。
- prompt_id: 数据类型为字符串。
- messages: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- score_chosen: 数据类型为浮点数。
- score_rejected: 数据类型为浮点数。
- reference_response: 数据类型为字符串。
- chosen: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- rejected: 列表类型,包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- is_better: 数据类型为布尔值。
数据集分割
- test_prefs_1: 大小为15222029字节,包含2000个示例。
- train_prefs_1: 大小为116054150字节,包含15283个示例。
- test_prefs_2: 大小为19517836字节,包含2000个示例。
- train_prefs_2: 大小为149739792字节,包含15283个示例。
数据集大小
- 下载大小: 159669000字节。
- 数据集总大小: 300533807字节。
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- test_prefs_1: 路径为data/test_prefs_1-*
- train_prefs_1: 路径为data/train_prefs_1-*
- test_prefs_2: 路径为data/test_prefs_2-*
- train_prefs_2: 路径为data/train_prefs_2-*



