大规模的细粒度注释的糖尿病性视网膜病 (FGADR) 数据集由两个子集组成: Seg集 (1842图像) 和Grade集 (1000图像)。糖尿病患者有患糖尿病视网膜病变 (DR) 的风险。这种疾病是当高血糖水平导致视网膜血管受损时。由于深度学习的巨大成功，计算机辅助DR诊断是早期检测DR和严重程度分级的有希望的选择。但是，由于缺乏具有一致且细粒度注释的训练数据，以前的大多数工作都提出了DR诊断

OpenDataLab2026-07-12 更新3090

A-Eval

医疗影像分析

模型泛化评估

A-Eval数据集是由上海交通大学和上海人工智能实验室联合创建，旨在评估腹部多器官分割模型的跨数据集泛化能力。该数据集整合了四个大型公共数据集（FLARE22, AMOS, WORD, TotalSegmentator）的训练集，以及BTCV数据集的训练集，总计包含1432个标记的CT图像和2000个未标记的CT图像，涵盖多种器官和疾病类型。数据集创建过程中，采用了多种数据处理和模型训练策略，以确

arXiv2023-09-08 更新490

Surgery-R1-54k

医疗影像分析

手术辅助

该数据集名为Surgery-R1-54k，包含了视觉问答、定位问答以及思维链（CoT）的配对数据，旨在提升对手术场景理解中的推理能力。该数据集基于EndoVis-18-VQLA和EndoVis-17-VQLA数据集构建，并使用qwen2.5-vl-72b-instruct API生成，同时经过专家评审确保准确性。数据集规模包括12,255个完整的思维链、33,342个视觉问答对以及8,902个定位

arXiv170

医学图像标准测试数据库-膝关节MR影像与标注数据集

医疗影像分析

智能医疗

本数据集共包含1000例MR膝盖骨关节影像数据和一个记录数据标注情况的Excel文件。1000例影像数据中有500例来源于上海市第六人民医院，500例来源于北京大学第三医院；Excel文件共包含1000条记录数，每条记录描述该例数据的编号、数据来源以及该例数据的膝关节软骨软骨损伤程度。每例影像数据包含一个影像文件“image.nii.gz”和一个感兴趣区域勾画文件“mask.nii.gz”。感兴

国家人口健康科学数据中心660

T-SYNTH

医疗影像分析

病变检测

T-SYNTH是一个基于知识的大规模开源数据集，包含成对的2D数字乳腺摄影（DM）和3D数字乳腺断层摄影（DBT）图像。该数据集使用物理模拟技术生成合成图像，并带有像素级分割注释。数据集包含9,000张图像，包括4,500张有病变的图像和4,500张无病变的图像。数据集可用于加速医疗影像领域人工智能的发展，特别是在乳腺影像分析中，如病变检测和分割。

arXiv2025-07-05 更新430

承德市兴隆县-卫生-可疑影像数据

资源简介：

相关数据集