Encuesta Nacional de Uso del Tiempo 2012-2013 - Colombia

Abstract
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El DANE para el desarrollo de su objetivo misional de producir estadísticas oficiales, que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan de base para la toma de decisiones, se propone dar cumplimiento a la Ley 1413 de 2010. Por medio de esta, se regula la inclusión de la economía del cuidado en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN), con el objeto de medir la contribución de la mujer al desarrollo económico y social del país y como herramienta fundamental para la definición e implementación de políticas públicas. En su artículo 4 indica que el DANE es el organismo encargado de “establecer los mecanismos y realizar las gestiones necesarias para planear, diseñar, aplicar y actualizar una Encuesta de Uso del Tiempo, instrumento indispensable para obtener la información sobre Trabajo de Hogar No Remunerado”.

Geographic coverage
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Tiene un cubrimiento nacional y corresponde a la cabecera y el resto de los municipios, con excepción del área rural de San Andrés. Para esta encuesta se constituyeron los siguientes dominios: Región Atlántica, Región Oriental, Región Central, Región Pacífica, Bogotá D.C. y la cabecera de la isla de San Andrés.

Analysis unit
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La unidad de análisis de este estudio describe: vivienda, individuos y hogares

Universe
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El universo para la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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Teniendo en cuenta los objetivos de la ENUT, se optó por conformar una muestra manteniendo las premisas del diseño de la muestra maestra de las encuestas a hogares y colapsando los 360 estratos probabilísticos agregándolos a 180 para la representatividad de la muestra en regiones y distribuyéndolas mensualmente en 15 UPM, que agregadas a las 24 capitales de departamento garantizaran una distribución adecuada en el territorio. Por consiguiente, prevalecen las premisas y características de la Muestra Maestra, con las particularidades propias de la investigación.

- Precisión deseada de las estimaciones

La precisión se expresa en términos del error estándar, que es el indicador de la precisión de los resultados estimados, y refleja la variabilidad del azar propia de las muestras probabilísticas.

El error estándar relativo (ESrel) o coeficiente de variación (CV) es el error estándar absoluto expresado como proporción o como porcentaje del valor del estimador. Se estableció como precisión deseable de los indicadores de nivel o magnitud, un error estándar relativo (ESrel) máximo de 0,05 o 5%, para tasas de alrededor del 10%.

- Tipo de muestreo

Por ser una submuestra de la Muestra Maestra para las Encuestas a Hogares adquiere las mismas características:

a) Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y, posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

b) De conglomerados: son grupos de las unidades de observación de la investigación, que se han dado en forma natural por razones geográficas, demográficas y socioeconómicas. El muestreo de conglomerados permite minimizar los costos de la recolección, a costa de un moderado incremento en el error estándar de las estimaciones. El efecto de la conglomeración de las unidades de muestreo en la precisión de los resultados está asociado con la correlación intraclásica (dentro de los conglomerados) de las variables de resultado, con el tamaño y con el número de los conglomerados seleccionados. En un diseño óptimo, a mayor correlación intraclásica, menor el tamaño del conglomerado o la sub-muestra dentro de este, y mayor el número de conglomerados, y viceversa.

Las estimaciones provenientes del muestreo de conglomerados desiguales son sesgadas, pues los valores de la distribución de muestreo no son iguales a los valores poblacionales o del universo de estudio. El sesgo se reduce considerablemente estratificando por tamaño los conglomerados. Las siguientes son las categorías de conglomerados de la muestra:

· Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan así los municipios de 7.000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han combinado con algún vecino de similares características, para completar un tamaño mínimo de 7.000 habitantes, y poder así garantizar los requerimientos de tamaño muestral a este nivel.

· Unidades Secundarias de Muestreo (USM): son las manzanas en las cabeceras municipales y secciones en el resto del municipio.

· Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en el resto del municipio, con límites naturales fácilmente identificables, en los cuales se encuestan todos los hogares.

c) Estratificado: es la clasificación de las unidades de muestreo del universo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí, con el objeto de maximizar la precisión de los resultados. La estratificación es la técnica de optimización por excelencia, su efecto en la magnitud del error estándar de estimación depende del grado de homogeneidad interna de los estratos y de su heterogeneidad entre si.

Criterios de estratificación

El primer estrato corresponde a las veinticuatro capitales y áreas metropolitanas de las cuales se seleccionó una muestra. Para la estratificación y selección de la muestra, las áreas geográficas se organizaron según la nomenclatura cartográfica establecida, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas en el nivel de manzana y por estrato socio-económico.

El segundo estrato corresponde al resto de cabeceras, centros poblados y zona rural dispersa. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de departamento.

- Socioeconómicos, a nivel de UPM, con los siguientes indicadores: Volumen de población; Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales; Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera); Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].

Los municipios cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en UPM de certeza o inclusión forzosa, con probabilidad 1; las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza o inclusión probabilística, aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado anteriormente. De cada estrato de no certeza, se seleccionó una UPM con probabilidad proporcional al tamaño de su población (PPT), utilizando la Técnica de Selección Controlada, para optimizar su composición interdepartamental e interregional.

Adicionalmente, la selección de las UPM a partir de los estratos elaborados se hizo con la Técnica de Selección Controlada la cual es un proceso extendido de estratificación que optimiza aún más la selección.

d) Multietápico: para lograr la selección de las unidades de observación (viviendas, hogares o personas), se seleccionaron secuencialmente las unidades de muestreo de cada tipo (UPM, USM y UTM), con probabilidades de selección en función del número de viviendas. La probabilidad final de selección de viviendas, hogares y personas, es el producto de las probabilidades de las tres etapas.

Definición del tamaño de la muestra

Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondientes un diseño muestral aleatorio simple de elementos (MAS) ajustado por un efecto de diseño (DEFF). El efecto de los conglomerados en el diseño, es una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos (MAS). Los valores de DEFF provienen de los resultados de las diferentes encuestas que se realizan con regularidad.

Los tamaños de muestra en hogares, se presentan a continuación:

- TOTAL NACIONAL:

Cabecera: 36.993

Resto: 9.317

Total: 46.310

Mode of data collection
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Computer Assisted Personal Interview [capi]

Research instrument
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El tipo de formulario utilizado en la ENUT está conformado por un listado de diferentes actividades que se van preguntando al encuestado. Cuando este reporta realizar la actividad, se le solicita informar el tiempo que les tomó en desarrollar dicha actividad, especificándolo en horas y minutos. Aunque el periodo de referencia es el día anterior, el tiempo total reportado por el encuestado puede diferir de las 24 horas por presencia de simultaneidad.

Para la ENUT se ha diseñado un formulario analítico que está compuesto por 9 capítulos diseñados para responder a las necesidades de información que se presentan sobre los temas relacionados con el uso del tiempo.

A continuación, se presenta la estructura del formulario y los objetivos de cada capítulo:

Capítulo A, identificación: contiene 20 preguntas cuyo objetivo es el de captar la información de la vivienda, la ubicación, los datos de identificación y el día asignado de visita.

Capítulo B, condiciones de la vivienda: contiene 3 preguntas con las que se busca obtener información para caracterizar los espacios que habitan los hogares mediante datos como: el tipo de vivienda, el material predominante de sus pisos y el acceso a servicios públicos domiciliarios.

Capítulo C, datos del hogar: contiene 6 preguntas que componen este capítulo se pretende caracterizar los hogares objeto de encuesta de acuerdo al régimen de tenencia de la vivienda, recepción de subsidios, prácticas de disposición de basuras, disposición y uso de bienes de equipamiento del hogar entre otras.

Capítulo D, composición del hogar: contiene 10 preguntas que tienen como objetivos el Identificar las personas que conforman el hogar, establecer el parentesco con la persona que tiene la jefatura del hogar así como identificar los diferentes núcleos familiares, el auto-reconocimiento a grupos étnicos y establecer el estado civil de las personas de 12 años y más.

Capítulo E, salud: contiene 8 preguntas se pretende obtener información sobre afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS), enfermedad temporal, enfermedad crónica (no transmisible), condición de discapacidad y tiempo requerido para acceder a servicios de salud.

Capítulo F, cuidado de los niños y niñas menores de 5 años: contiene 5 preguntas busca recopilar información acerca de asistencia a establecimientos de cuidado, distribución de tiempo por lugar de permanencia y tiempo dedicado a actividades específicas de esparcimiento y descanso.

Capítulo G, educación: contiene 15 preguntas que tienen como objetivo obtener información de asistencia a la educación formal, informal y no formal, nivel educativo, tiempos dedicados a asistencia, traslado, realización de deberes escolares para todas las personas de 5 años y más, que sean miembros del hogar, así como actividades específicas de esparcimiento y descanso para las personas del hogar de 5 a 9 años.

Capítulo H, fuerza de trabajo: contiene 37 preguntas con las que se busca caracterizar a la Población en Edad de Trabajar (PET) así como obtener información sobre empleo principal y secundario, ingresos laborales, tiempos de trabajo, traslados de la población ocupada e ingresos no laborales para el componente restante de la Población en Edad de Trabajar (PET).

Capítulo I, uso del tiempo: contiene 29 preguntas pretende establecer la distribución en términos de tiempo, de las actividades de trabajo no remunerado, así como las actividades personales realizadas por los miembros del hogar de 10 años y más.

Cleaning operations
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a) PROCESO DE DISEÑO Y CAPTURA

El diseño de formularios para captura de datos a través de dispositivos móviles se realiza mediante la herramienta SysGold-SysSurvey.

1. Inicio. Inicio del proceso de solicitud de generación de formulario, encuesta o investigación

2. Registrar Solicitud de Creación de Formularios. Entrega de los documentos con los insumos para la encuesta por parte del componente temático de la investigación.

3. Análisis de Factibilidad con la Herramienta de Diseño. La interfaz gráfica de desarrollo utiliza el método Drag and Drop (Arrastrar y Pegar), el cual facilita el diseño y el flujo de las preguntas y validaciones de manera eficiente. Sysgold tiene una conexión personalizada a través de un bucle invertido, permitiendo invocar servicios internos de la aplicación de manera local, además cuenta con integración con bases de datos externas, ya que el diseño de un formulario además de guardarse en formato dbf también se almacena en formato mdb, es decir, de bases de datos Acces donde se guardan las preguntas, tipos de datos validaciones y demás anotaciones pertinentes al diseño de un formulario o encuesta. Sysgold ofrece mecanismos de replicación, es decir puede trabajar y compartir información de dos investigaciones bajo un mismo repositorio de manera transparente para el usuario y para los mismos repositorios.

4. Aprobar Solicitud de Generación de Formulario. Se realiza el análisis del formulario diseñado para la investigación enviado por el componente temático, evaluando la viabilidad de implementación en el diseñador de encuestas.

5. Decisión de Aprobación. Apruebe o Rechace la solicitud.

6. Configurar Dominios de Preguntas. Ofrece un dominio de preguntas de tipo Numérico, Texto, Fecha, Lista de valores (Única, Múltiple), Listas dinámicas o tablas prediseñadas en formato dbf de Visual Fox Pro que permita importar y exportar datos Excel.

7. Diseñar Flujo de Preguntas. El diseño del flujo de preguntas se organiza a través del objeto Group Option, que da una apariencia de organización en bloque o Capitulo y del objeto Cicle, que permite agrupar una cantidad determinada de preguntas que se harán dentro de un ciclo de acuerdo a la cantidad de personas en los hogares.

8. Asociar Reglas de Validación. Se implementan de acuerdo al documento de especificaciones validación y consistencia, que permiten validar entre otras, Rangos, Tipos de Datos, Flujo de datos, Operaciones Aritméticas.

9. Compilar Formulario. Una vez elaborado el formulario se puede realizar compilaciones de verificación de tipo de relación de objetos en la investigación y validación de consistencia de la misma. A su vez proporciona excepciones de manejo de Script programables en lenguaje VisualBasicScript, que dan lugar al cumplimiento de las especificaciones técnicas de la investigación.

10. Ejecutar Plan de Pruebas. Una vez diseñados y modelados los procesos para la captura de información se procede a realizar un plan de pruebas, que permita evaluar el formulario y determinar su salida a campo, mediante pruebas de escritorio y consistencia de datos.

11. Generar Instaladores. Para generar instaladores todas las instancias ofrecen métodos de sincronización para recibir y enviar información, y se establecen de acuerdo a las especificaciones diseñadas por el componente logístico de la investigación, Manejada a través de roles: encuestador, sensibilizador y supervisor.

12. Generar Tablas. La generación de tablas dinámicas incluye una serie de campos de diferentes tipos que son usadas por el diseñador como información de referencia para la validación (Segmento y Áreas Geográficas).

13. Distribución Cartográfica. Permite cargar las tablas con la información a recolectar en cada uno de los dominios definidos por el componente logístico de la investigación, esta información relaciona los datos cartográficos y geográficos de la muestra a trabajar.

14. Definir Reglas de Validación Cierre de Formulario. Las reglas de validación de cierre de encuestas involucran el ingreso de preguntas de control de flujo de la encuesta, a nivel de vivienda, hogar, personas y capítulos específicos, en donde a través de especificaciones se controla el acceso a determinados capítulos del formulario.

15. Generar Árbol de Usuarios. La definición de un árbol de usuarios y las condiciones de visibilidad del mismo permite definir criterios y reglas de asignación de cargas de trabajo. Todos los usuarios que se incluyen, cualquiera puede realizar un área específica de trabajo, ya que todos tienen la misma distribución de segmentos a recorrer en las jornadas definidas.

16. Descarga Aplicativos FTP. Los instaladores son descargados en formato comprimido (zip) por parte del apoyo de sistemas asignado para cada investigación, el cual tiene un nombre de usuario y una clave de autenticación para acceder a los buzones.

17. Verificación de Distribución de Cargas de Trabajo. El coordinador operativo es el encargado de verificar que la tabla de homologación dispuesta con el aplicativo corresponda a las cargas de trabajo a realizar en esa etapa.

18. Comprobación de Segmentos y Áreas Geográficas. El apoyo informático de las sedes realiza pruebas de escritorio, simulación en campo y se encarga de validar el formulario y la cartografía generada para cada una de las etapas de la encuesta.

19. Captura en Campo. Una vez digitados los datos en los dispositivos móviles de captura - DMC, a través del utilitario backup del aplicativo o copiando directamente las carpetas Survey1, Survey2 y Maps, se debe generar un backup de la información recolectada diariamente por cada encuestador, la tarjeta con dicha información debe ser entregada al supervisor y éste a su vez debe entregarla al apoyo operativo o de sistemas de cada sede o subsede.

20. Consolidación de Información. Consiste en ir almacenando en el computador personal del apoyo de sistema todos los puntos realizados y las novedades presentadas.

21. Registro de Novedades. Se presentan debido a la inclusión de nuevas áreas de trabajo por cambios en la muestra asignada para cada etapa.

22. Transmisión de Información vía FTP. Una vez capturada la información se comprime y se dispone en el buzón FTP creado para cada sede o subsede, para su posterior análisis y procesamiento.

23. Fin. Finalización del proceso.

b) CREACIÓN DE LA ENCUESTA (ORACLE)

Fue necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la ENUT, fue una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta. Existe un único registro por vivienda.
Se asignó el número de la encuesta asociado a la investigación y se definieron los tipos de datos, textos de las preguntas, listas de valores asociados, sub-preguntas, entre otros.

Se definieron los formularios y subformularios en relación con los tres niveles básicos de toma de información: Vivienda, Hogar y Personas. Cada uno de los niveles relacionados consta de uno o varios capítulos, de acuerdo. Adicional a lo anterior, se establecieron los flujos y validaciones de todas las preguntas del formulario.

c) DEFINICIÓN FORMULARIO DE CAPTURA - DMC

En la estructura del formulario SysSurvey se asoció a cada pregunta el código equivalente con el código de pregunta en Oracle en el campo "NOTA", incluyendo el número de formulario.

d) ENVÍO DE INFORMACIÓN

Diariamente se envió información de encuestas completas a DANE Central. Para este proceso se utilizó el aplicativo SWIN desarrollado en JAVA que permite generar el árbol jerárquico y el nombre de los archivos generados para ser enviados, donde se hace la consolidación de la información y realizar la transmisión de datos de las encuestas a través del FTP (File Transfer Protocol). Este es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde el equipo cliente (Territorial) las ciudades se conectaban a un servidor para descargar archivos desde él o para enviarlos.

A cada ciudad se le creó un buzón en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispuso la información de las encuestas completas que se recolectaban diariamente y en cada fecha de cierre, aproximadamente cada 10 días, se colocó toda la información del segmento asignado para recolección (Encuestas completas e incompletas).

e) CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

Recibidos los archivos, la información fue almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. Y se ejecutó el proceso de detección y eliminación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos, esta información permaneció encriptada para garantizar la seguridad. Se realizó un proceso de separación de encuestas completas, incompletas y archivos de geo-referenciación a través de aplicativos diseñados en Visual Foxpro con el fin de asegurar que la estructura de la información recibida correspondiera a la investigación asignada y al periodo de referencia. Una vez se seleccionan los archivos que se debían cargar en la base de datos, se realizó el proceso de carga utilizando un aplicativo hecho a la medida en el lenguaje de programación JAVA.

f) CARGUE DE INFORMACIÓN

Al iniciar el proceso de carga se realizó la desencripción de los archivos y verificación de la identificación única para cada encuesta, garantizando que no exista duplicidad en la información. Una vez cargados los datos, se generó un log que indicó el estado y/o posibles fallas presentadas durante el proceso y se procedió a hacer la transposición de toda la información para ser distribuida en las tablas creadas para cada capítulo de la investigación. De esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).

g) CONSISTENCIA DE INFORMACIÓN

A través del desarrollo de sentencias Oracle, se identificaron posibles inconsistencias por duplicidad a nivel de personas y problemas de georreferenciación en el momento de creación de encuestas y selección de segmentos a trabajar. Se generaron reportes de cobertura y frecuencias que permitieron realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se recolectó y cargó en las bases de datos. Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crearon procedimientos para validar la información de la base de datos, los flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de realizar el proceso de adicionar los factores de expansión a las encuestas completas.

Sampling error estimates
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Cálculo de la precisión observada

Todas las estimaciones de las características de un universo de estudio, basadas en una muestra probabilística, son aproximadas, razón por la cual es importante establecer su nivel de precisión o margen de error; el indicador apropiado es el error estándar o error de muestreo, que mide la variabilidad del azar propia de las muestras probabilísticas. El error estándar relativo (ESrel) o coeficiente de variación del muestreo (CV) es la expresión del error estándar como proporción o porcentaje del valor del indicador. La formulación matemática para el cálculo del error estándar se realiza en función del tipo de muestra, de las etapas de la selección y de sus probabilidades.

Para el diseño descrito se está usando el Método de Linealización de Taylor, adaptado para este muestreo estratificado de conglomerados desiguales. Para efectos de la presentación de los resultados, es útil establecer los límites de confianza entre los cuales se pueden encontrar los verdaderos valores del universo de estudio, con un determinado nivel de seguridad (nivel de confianza). Lo usual es calcular tales límites con un 95% de confianza, para ello, se resta y se suma al indicador 1,96 veces el error estándar del mismo.

Se utilizan los siguientes estimadores (para las fórmulas ver la metodología):

- Estimador de la varianza para un Total

- Estimador de Razón

- Estimador de la varianza de la Razón

摘要
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El DANE（国家统计局）旨在实现其使命目标，即生产符合国际标准的官方统计数据，并为决策提供依据，决定遵守2010年第1413号法律。据此，经济护理领域被纳入国民账户体系（SCN），旨在衡量女性对国家经济和社会发展的贡献，并作为制定和实施公共政策的基本工具。第4条指出，DANE负责“建立机制并采取必要措施，以规划、设计、实施和更新一项时间使用调查，该调查是获取家务非报酬工作信息不可或缺的工具”。
地理覆盖范围
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该调查具有全国覆盖范围，包括首都和所有其他市镇，但排除圣安德烈斯岛农村地区。为此调查，设立了以下领域：大西洋地区、东方地区、中央地区、太平洋地区、波哥大D.C.和圣安德烈斯岛首府。
分析单位
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本研究的分析单位描述为：住宅、个人和家庭。
总体
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时间使用国家调查的总体由居住在全国范围内的非机构化平民人口组成。
数据类型
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样本调查数据 [ssd]
抽样程序
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考虑到ENUT（时间使用国家调查）的目标，选择了一个样本，保持了家庭调查主样本的设计前提，将360个概率聚合层合并为180个，以增加样本在区域内的代表性，并按月分配到15个UPM（抽样单位），加上24个省会，以确保在领土上的适当分布。因此，样本主样本的前提和特征仍然存在，并具有本研究的特定特点。
- 预期估计精度
精度以标准误差表示，它是估计结果精度的指标，反映了概率样本固有的随机变异性。
相对标准误差（ESrel）或变异系数（CV）是绝对标准误差以比例或百分比形式表示的误差。为水平或量度指标设定了预期精度，即相对标准误差（ESrel）最大为0.05或5%，对于大约10%的比率。
- 抽样类型
由于它是家庭调查主样本的子样本，因此具有相同的特征：
a) 概率抽样：每个抽样单元有一个已知的、大于零的抽样概率。这些信息允许在事前确定估计的精度，并在事后根据收集到的信息计算结果的精度。

b) 聚合抽样：是观察单位的研究组，这些组自然地由于地理、人口和社会经济原因而形成。聚合抽样允许最大限度地减少收集成本，但以增加估计标准误差的适度增加为代价。抽样单元聚合对结果精度的效应与结果变量的类内相关性（在聚合内）、大小和所选聚合的数量有关。在设计最优的情况下，类内相关性越大，聚合或子样本的大小越小，聚合的数量越多，反之亦然。

c) 分层抽样：是根据变量独立、高度相关且相互之间关联性较小的独立变量将总体中的抽样单元分类为同质组。分层是优化技术的典范，其对估计标准误差的幅度取决于层内同质性和层间异质性的程度。