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中国风能分布图|风能资源数据集|地理信息数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2024-01-05 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=7873c707-3085-4915-b1f5-eae48dfd51e6
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该数据为中国风能分布图，数据格式为矢量，包括风能类型区属性字段，划分为贫乏、可利用、较丰富、丰富区几个类型区。该数据属于中国荒漠区沙地沙漠戈壁基础数据。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2024-01-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
lmarena-ai/arena-hard-auto-v0.1
--- license: apache-2.0 dataset_info: features: - name: question_id dtype: string - name: category dtype: string - name: cluster dtype: string - name: turns list: - name: content dtype: string splits: - name: train num_bytes: 251691 num_examples: 500 download_size: 154022 dataset_size: 251691 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- ## Arena-Hard-Auto **Arena-Hard-Auto-v0.1** ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)) is an automatic evaluation tool for instruction-tuned LLMs. It contains 500 challenging user queries sourced from Chatbot Arena. We prompt GPT-4-Turbo as judge to compare the models' responses against a baseline model (default: GPT-4-0314). Notably, Arena-Hard-Auto has the highest *correlation* and *separability* to Chatbot Arena among popular open-ended LLM benchmarks ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)). If you are curious to see how well your model might perform on Chatbot Arena, we recommend trying Arena-Hard-Auto. Please checkout our GitHub repo on how to evaluate models using Arena-Hard-Auto and more information about the benchmark. If you find this dataset useful, feel free to cite us! ``` @article{li2024crowdsourced, title={From Crowdsourced Data to High-Quality Benchmarks: Arena-Hard and BenchBuilder Pipeline}, author={Li, Tianle and Chiang, Wei-Lin and Frick, Evan and Dunlap, Lisa and Wu, Tianhao and Zhu, Banghua and Gonzalez, Joseph E and Stoica, Ion}, journal={arXiv preprint arXiv:2406.11939}, year={2024} } ```
hugging_face 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录
MMAUD
MMAUD是一个综合的多模态反无人机数据集，用于检测、分类、跟踪和轨迹估计紧凑型商用无人机威胁。数据集包含多种传感器数据，如3D激光雷达、同步相机、毫米波雷达和音频阵列节点。
github 收录
ImageNet-1K(ILSVRC2012)
ImageNet-1K(ILSVRC2012)是一个大规模的图像分类数据集，包含1000个类别的图像，用于训练和验证图像分类模型。
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