open-llm-leaderboard-old/details_Kukedlc__NeuralStockFusion-7b
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Kukedlc/NeuralStockFusion-7b的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Kukedlc/NeuralStockFusion-7b的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行生成，每个运行的结果可以在每个配置中找到，使用运行的时间戳作为分割名称。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
最新结果
- 最新结果来自2024-04-15T23:41:20.914808的运行，包含多个任务的评估结果。
配置详情
- 每个配置包含特定任务的数据文件路径和分割信息。
示例代码
- 加载特定运行细节的示例代码如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralStockFusion-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
