NAB (Numenta Anomaly Benchmark)

第一个旨在评估实时异常检测器基准的时间基准 物联网的发展创造了大量的流数据。在这些数据中发现异常可以为机会或失败提供有价值的见解。然而，由于需要实时处理数据、不断学习和做出预测，这很难实现。我们如何评估和比较各种实时异常检测技术？ Numenta Anomaly Benchmark (NAB) 提供了一个标准的开源框架，用于评估流数据上的实时异常检测算法。通过受控、可重复的开源工具环境，NAB 奖励能够尽快发现异常、不触发误报并自动适应任何变化的统计数据的检测器。 NAB 包含两个主要组件：为流数据设计的评分系统和带有标记的真实时间序列数据的数据集。