农资、农机具管理数据集

1.数据采集：整合农资采购合同、库存台账、农机作业记录、维保单据等多源信息，规范物料编码与设备 ID；2. 预处理：通过数据去重、缺失值补全、日期格式标准化保障数据一致性；3. 核心算法：运用 EOQ 模型优化农资采购量，基于 LSTM 预测农机维保周期，K-means 聚类实现农资农机分类管理，提升管控精准度。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州省灵峰科技产业园有限公司自行产生，规模为3kb，更新周期为年，专注于农资和农机具管理。它支持农资精细化管控、农机具全生命周期管理以及成本核算等应用，通过EOQ模型、LSTM预测和K-means聚类等算法提升管理精准度，旨在为农业生产降本增效和规范运营提供数据支撑。