并行计算环境下非规则设计域亿级自由度规模拓扑优化数据集

“并行计算环境下非规则设计域亿级自由度规模拓扑优化数据集”主要面向大规模非规则设计域拓扑优化计算瓶颈突破的研究需求建设。在面对亿级网格时，传统优化面临着算力与内存的极大挑战，本数据集的建立对于验证大规模并行优化算法的加速效率与数值鲁棒性具有基准测试意义。本数据集基于大连理工大学研发的大规模并行计算程序产生。数据集涵盖了“亿级分辨率”与“亿级背景网格自由度”两个典型非规则设计域算例，主要记录了算法在100步寻优过程中的目标函数值、约束函数值、响应分析时间与单步总耗时（.txt）等核心计算性能观测值。此外，还包含了初始状态及每隔10步抽样保存的大尺度三维网格模型（.vtu）与可视化演化图像（.jpg）。该数据集完整呈现了超大规模结构优化的数值收敛与物理演化历程，共包含46个核心高保真文件和1个数据说明文件，由于单步网格极其庞大，整体数据量约 224 GB，可为底层方程求解器开发与高分辨率结构拓扑优化提供数据支撑。