eurecom-ds/shapes3d_x0pred

该数据集包含两个配置（0.01和0.99），每个配置包含图像数据和多个类标签，如地板色调、物体色调、方向、比例、形状和墙壁色调等。每个特征都有对应的类标签和浮点数值。数据集的分割信息显示，每个配置的训练集包含480,000个样本，且数据集的大小和下载大小也有所不同。该数据集包含两个配置（0.01和0.99），每个配置包含图像数据和多个类标签，如地板色调、物体色调、方向、比例、形状和墙壁色调等。每个特征都有对应的类标签和浮点数值。数据集的分割信息显示，每个配置的训练集包含480,000个样本，且数据集的大小和下载大小也有所不同。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

配置 0.01

• 特征:
  • x0_pred: 图像
  • label_floor_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • label_object_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • label_orientation: 类别标签，取值范围为 0 到 14
  • label_scale: 类别标签，取值范围为 0 到 7
  • label_shape: 类别标签，取值范围为 0 到 3
  • label_wall_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • value_floor_hue: 浮点数
  • value_object_hue: 浮点数
  • value_orientation: 浮点数
  • value_scale: 浮点数
  • value_shape: 浮点数
  • value_wall_hue: 浮点数
• 分割:
  • train: 包含 480000 个样本，大小为 2243153067.0 字节
• 下载大小: 2233201232 字节
• 数据集大小: 2243153067.0 字节

配置 0.99

• 特征:
  • x0_pred: 图像
  • label_floor_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • label_object_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • label_orientation: 类别标签，取值范围为 0 到 14
  • label_scale: 类别标签，取值范围为 0 到 7
  • label_shape: 类别标签，取值范围为 0 到 3
  • label_wall_hue: 类别标签，取值范围为 0 到 9
  • value_floor_hue: 浮点数
  • value_object_hue: 浮点数
  • value_orientation: 浮点数
  • value_scale: 浮点数
  • value_shape: 浮点数
  • value_wall_hue: 浮点数
• 分割:
  • train: 包含 480000 个样本，大小为 1735990280.0 字节
• 下载大小: 1757980387 字节
• 数据集大小: 1735990280.0 字节

数据文件路径

• 配置 0.01:
  • train: 路径为 0.01/train-*
• 配置 0.99:
  • train: 路径为 0.99/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是由Eurecom数据科学部门发布的图像数据集，包含约96万行数据，总大小为3.99 GB，格式为Parquet。数据集专注于3D形状属性，包含图像（64x64像素）及多个标签和数值特征，如色调、方向、尺度和形状等，适用于生成模型或属性分析任务。