five

noanabeshima/TinyStoriesV2

收藏
Hugging Face2024-06-18 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/noanabeshima/TinyStoriesV2
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
TinyStoriesV2-GPT4数据集是一个基于GPT-4生成的新版本数据集,相较于原始数据集(包含GPT-3.5生成的内容),质量更高。数据集包含训练集和验证集,分别存储在TinyStoriesV2-GPT4-train.jsonl和TinyStoriesV2-GPT4-valid.jsonl文件中。数据预处理包括将Unicode转换为ASCII、去除多余空格和换行符、过滤掉特定符号等步骤。该数据集用于训练一个名为tiny_model的模型。

TinyStoriesV2-GPT4数据集是一个基于GPT-4生成的新版本数据集,相较于原始数据集(包含GPT-3.5生成的内容),质量更高。数据集包含训练集和验证集,分别存储在TinyStoriesV2-GPT4-train.jsonl和TinyStoriesV2-GPT4-valid.jsonl文件中。数据预处理包括将Unicode转换为ASCII、去除多余空格和换行符、过滤掉特定符号等步骤。该数据集用于训练一个名为tiny_model的模型。
提供机构:
noanabeshima
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • TinyStoriesV2-GPT4

数据集配置

  • 默认配置
    • 训练集文件:TinyStoriesV2-GPT4-train.jsonl
    • 验证集文件:TinyStoriesV2-GPT4-valid.jsonl

数据集描述

  • TinyStoriesV2-GPT4是基于GPT-4生成的新版本数据集,包含约2.7M个故事,相比原数据集TinyStories的约2.1M个故事,规模更大。

数据预处理

  • 使用unidecode库将故事从Unicode转换为ASCII,以改善分词效果。
  • 移除故事开头和结尾的多余空格。
  • 将故事中的双换行符替换为单换行符,双空格替换为单空格。
  • 剔除包含特定罕见符号的故事片段。
  • 将处理后的故事保存为JSONL格式文件。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作