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潮州市2019年至2020年对外经济及旅游主要指标信息|经济指标数据集|旅游指标数据集
收藏开放广东2022-12-27 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包括了2019年至2020年潮州市统计局对潮州市对外经济及旅游主要指标信息的变动情况进行跟踪、采集、分析、预测、公布的活动。包含指标、单位、年份等信息，以潮州市对外经济及旅游主要指标信息为基础，并采取数据清洗、整理等手段，加强对潮州市对外经济及旅游主要指标信息的分析，提高潮州市对外经济及旅游主要指标信息的时效性和准确性。
提供机构：
潮州市
创建时间：
2022-12-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中性笔商品在不同地区天猫平台的销售渗透率分析数据
销售渗透率通常定义为特定产品在潜在市场中的占有率。对公司天猫平台上中性笔商品在不同地区的销售渗透率进行分析，对于理解中性笔商品在不同地区的市场发展趋势、识别商品在不同地区的增长机会和潜在风险、指导公司选品规划和商品定价以及优化资源配置，具有重要的统计意义和实际应用价值。本数据也可为中性笔商品的供应商（生产厂商）和其他销售商同行在市场进入、产品开发、定价策略等方面提供参考。1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集公司在天猫平台上销售的中性笔商品在不同地区每季度的销售统计信息，具体包括商品类目、商品名称、销售渠道/平台、统计区域、统计年份和季度、本季度内单月最高销量、本季度内单月最低销量、本季度平均月销量。（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 2.建立销售渗透率分析模型：（1）计算本季度月均潜在销量：本季度月均潜在销量=本季度内单月最高销量-本季度内单月最低销量+本季度平均月销量；（2）计算本季度月均销售渗透率：本季度月均销售渗透率=（本季度平均月销量/本季度月均潜在销量）*100%；（3）销售渗透率分析：基于计算出的销售渗透率，根据区县划分不同的类别和级别，≥90%以上标记为“销售渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“销售渗透率中等”，≤50%标记为“销售渗透率低”。分界线90%和50%通过公司内部与行业专家研讨确定。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
Rail-DB
Rail-DB是由深圳技术大学创建的铁路检测数据集，包含7432对图像及其标注，涵盖多种光照、道路结构和视角条件。数据集中的轨道通过多边形进行标注，并根据背景被分为九种场景。Rail-DB旨在推动铁路检测算法的进步和比较，通过提供多样化的真实世界铁路图像，增强算法的鲁棒性。此外，数据集的创建过程包括从真实世界火车视频中获取图像，通过粗略和精细两个阶段进行标注，确保标注的准确性和完整性。Rail-DB的应用领域主要集中在铁路异常检测，特别是铁路区域的识别，以提高铁路安全和维护效率。
arXiv 收录