MuMiN

该数据集名为MuMiN，是一个公开的虚假信息图数据集，它融合了来自推特的多模态信息。该数据集将涵盖多个主题和多种语言的推文与经过事实核查的声明相关联，并包含了推文中的文本和视觉内容。此外，数据集还包括经过筛选的英文书面推文，四种实体类型（声明、推文、回复和用户），以及六种关系（发布、提及、转发、引用、回复和讨论）。规模上，它包含了2,183个声明和7,202,506条推文。该数据集的任务是针对社交网络中的虚假信息分类。

This dataset, named MuMiN, is a publicly available multimodal disinformation graph dataset that integrates multimodal information from Twitter. It connects tweets across diverse topics and languages with fact-checked claims, and incorporates both textual and visual content from the tweets. Furthermore, the dataset comprises curated English written tweets, four entity categories (claims, tweets, replies, and users), and six relational types: posting, mentioning, retweeting, quoting, replying, and discussing. Regarding its scale, the dataset contains 2,183 claims and 7,202,506 tweets. The primary task supported by this dataset is disinformation classification in social network scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MuMiN是一个公开的虚假信息图数据集，专注于社交网络中的虚假信息分类任务。它融合了推特的多模态信息，将推文与事实核查声明相关联，包含文本和视觉内容，并涵盖了多种实体类型和关系。数据集规模较大，包含2,183个声明和超过700万条推文，旨在支持虚假信息检测研究。