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Bearing run-to-failure datasets of UNSW

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Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-26 收录
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资源简介:
The run-to-failure experiments data were collected at the University of New South Wales in 2019-2020, regarding the development of bearing fault severity assessment methods. The following journal paper [1] contains the description of the experiments and test rig information. [1] H. Zhang, P. Borghesani, R. B. Randall, and Z. Peng, “A benchmark of measurement approaches to track the natural evolution of spall severity in rolling element bearings,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 166, p. 108466, 2022, doi: 10.1016/j.ymssp.2021.108466. Please consider citing this resource if relative to your work. Data of four run-to-failure experiments, named Test 1 to 4 according to Ref. [1], are stored in four folders respectively. Each folder contains two subfolders, one has all collected signals at 6 Hz, and the other has selected samples at 4 speeds (6,12,15,20 Hz). Each data file is named as vib_aaaaaaaaa_bb.mat: • aaaaaaaaa: is the running cycle of the shaft in this measurement • bb: is the shaft speed in Hz Each data file contains the following variables: • Fs: the sampling frequency • accH: acceleration (V) in horizontal direction • accV: acceleration (V) in vertical direction • enc1: encoder signal channel 1 (1024 pulses/rev) • enc2: encoder signal channel 2 (1024 pulses/rev) • loadCell: the applied radial load (V) on the test bearing • tacho: tacho signal of the shaft (1/rev) For any further information, please contact the Author or the Tribology and Machine Condition Monitoring group of UNSW Sydney. The version of datasets is updated due to the nomenclature issue of variables.

本滚动轴承故障严重程度评估方法研发相关的失效前连续运转试验数据集,采集于2019-2020年的新南威尔士大学。相关试验过程与试验台信息详见期刊文献[1]: [1] H. Zhang, P. Borghesani, R. B. Randall 与 Z. Peng,"滚动元件轴承剥落严重程度自然演化过程的测量方法基准研究",《机械系统与信号处理》,第166卷,第108466页,2022年,DOI: 10.1016/j.ymssp.2021.108466。 若您的研究涉及本数据集,请引用该文献。 本数据集包含4组失效前连续运转试验数据,按文献[1]分别命名为试验1至试验4,各自存储于独立文件夹中。每个文件夹包含两个子文件夹:其一存储了全部6Hz采样频率下采集的信号,其二存储了选取的4种转速(6、12、15、20Hz)下的样本。 每个数据文件的命名格式为"vib_aaaaaaaaa_bb.mat",其中: • aaaaaaaaa:为本次测量中轴的运行周期数 • bb:为轴的转速,单位为Hz 每个数据文件包含以下变量: • Fs:采样频率 • accH:水平方向加速度(单位:V) • accV:垂直方向加速度(单位:V) • enc1:编码器通道1信号(每转1024个脉冲) • enc2:编码器通道2信号(每转1024个脉冲) • loadCell:施加于试验轴承的径向载荷(单位:V) • tacho:轴测速信号(每转1个脉冲) 如需获取更多信息,请联系该文献作者或新南威尔士大学悉尼分校摩擦学与机械状态监测课题组。本次数据集版本因变量命名规范问题进行了更新。
创建时间:
2024-01-23
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是新南威尔士大学在2019-2020年收集的轴承运行至故障实验数据,旨在支持轴承故障严重性评估方法的研究。它包含四个独立的实验(Test 1-4),每个实验提供不同采样频率(6 Hz和4种速度)下的振动信号,涵盖加速度、编码器、负载等多变量测量,适用于机械振动和状态监测领域的分析。
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