门诊患者就诊风险评估数据集

本数据集基于广州医科大学附属脑科医院的门诊就诊记录数据，经过结构化抽取与风险规则化处理构建而成。数据涵盖脱敏后的患者id、就诊类型、就诊时间、科室、年龄、诊断名称与编码等原始数据，为支撑门诊患者风险量化评估场景，对原始数据实施多层级特征工程与结构化重构：基于医学先验知识构建年龄分层规则与时段风险阈值，运用文本语义解析实现诊断名称的自动匹配与分级量化，最终通过逻辑回归式加权合成综合风险指数。数据集可用于医疗机构门诊安全风险识别和患者分级管理等方向。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于广州医科大学附属脑科医院的门诊就诊记录，经结构化抽取与风险规则化处理而成，涵盖脱敏后的患者ID、就诊类型、时间、科室、年龄、诊断信息等原始数据。通过年龄分层、时段风险阈值及诊断文本语义解析，运用逻辑回归式加权合成综合风险指数，并生成风险等级，用于门诊患者安全风险识别与分级管理，支持风险优先调度和科室资源优化。