Building a Smart Customer Support Agent

kaggle2025-04-08 更新2025-05-31 收录

智能客服

自然语言处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/zheyingwang/building-a-smart-customer-support-agent 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Function Calling, Structured JSON Output, and Long-Context Handling

函数调用、结构化 JSON 输出以及长上下文处理

创建时间：

2025-04-08

oda-99/wiki_tail_5_vowel_hira

自然语言处理

韵律分析

该数据集包含多个特征字段，包括section（部分）、rhyme（韵律）和new_text（新文本），其中rhyme和new_text是字符串序列。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1,853,385个样本，测试集包含205,932个样本。数据集的下载大小为218,102,166字节，总大小为389,239,324字节。数据文件的默认配置路径分别为训练集的data/train-*和测试集的dat

Hugging Face2024-11-17 更新180

Hennara/pica_ar

自然语言处理

阿拉伯语

--- dataset_info: features: - name: goal dtype: string - name: sol1 dtype: string - name: sol2 dtype: string - name: label dtype: int64 splits: - name: test num_bytes

Hugging Face2024-06-03 更新100

jiwonii97/atalk_as_v5

自然语言处理

文本分析

该数据集包含一个名为texts的字段，数据类型为字符串。数据集分为训练集和测试集，训练集包含5627个样本，大小为2816538字节；测试集包含1407个样本，大小为704677字节。数据集的下载大小为465104字节，总大小为3521215字节。配置文件中指定了训练集和测试集数据文件的路径。

Hugging Face2024-06-20 更新70

marcelomoreno26/leniachat-qwen2-1.5B-v0-AQuAS

自然语言处理

机器学习

该数据集包含三个字段：参考回复(reference)、实际回复(answer)和上下文(context)，均为文本格式。数据集目前只有训练集部分，包含107个示例，文件大小为537370字节。数据集的下载大小为149134字节。未提供详细的数据集用途或背景信息。

Hugging Face2025-02-10 更新120

arjun3103/haystack_faithfulness_evaluation

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: questions dtype: string - name: contexts sequence: string - name: answers dtype: string - name: ans_type dtype: string - name: faithfuln

Hugging Face2024-06-06 更新80

Building a Smart Customer Support Agent

资源简介：

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