AI Image & Deepfake Detection
收藏数据链接:
官方服务:
资源简介:
Detect AI-generated & deepfake images: upload an image and get a risk verdict, AI & deepfake scores, and the likely generators (e.g. Stable Diffusion, Midjourney).
创建时间:
2026-09-07
原始信息汇总
AI图像与深度伪造检测API(AI Image & Deepfake Detection)
一、数据集/API简介
本API由 Tigratech 开发,RapidAPI平台提供,属于“Visual Recognition”类别。其核心功能为:上传一张图片,检测其是否为AI生成或深度伪造内容,并返回风险判定结果、风险分数及可能的生成源。
- 标签: AI图像检测、AI生成、深度伪造检测、合成媒体、图像取证、内容真实性、信任与安全、AIGC
- 定价方案(月度): 基础版(BASIC)免费;专业版(PRO) $39;旗舰版(ULTRA) $149;顶配版(MEGA) $499
二、功能与工作机制
核心能力:
- 返回判定结论(Verdict):分为三种状态——
LIKELY_AI_GENERATED(疑似AI生成)、UNCERTAIN(不确定)、LIKELY_AUTHENTIC(疑似真实)。该结论设计用于初步筛查,而非绝对的二值判断。 - 返回风险分数(Scores):
aiGeneratedScore:AI生成置信度(0–1)deepfakeScore:深度伪造置信度(0–1)- 注意:两者为风险信号,并非校准概率,使用者需根据业务场景自设阈值。
- 识别生成来源(Sources):列出图像可能归属的生成器(如
stablediffusionxl、Midjourney等),按置信度从高到低排列,结果包含生成器名称及对应分数。
技术实现:
- 检测提供商(Provider)为 Hive
- 图片在请求中即时处理,绝不存储,保障隐私
三、端点与使用方法
- 唯一端点:
POST /ai-detection - 认证方式: 通过RapidAPI标准HTTP头进行认证——
X-RapidAPI-Key和X-RapidAPI-Host - 请求格式:
multipart/form-data,携带表单字段image(支持JPEG/PNG格式) - 图片限制: 最大20MB;若图片过大,系统会自动降采样(缩小尺寸)
响应示例(JSON字段说明):
| 字段 | 含义 |
|---|---|
verdict |
三种判定状态之一 |
aiGeneratedScore |
图像为AI生成的可能性(0–1) |
deepfakeScore |
图像为深度伪造的可能性(0–1) |
sources[] |
归属的生成器列表,含名称与分数 |
provider |
检测提供商(hive) |
典型返回示例: json { "verdict": "LIKELY_AI_GENERATED", "aiGeneratedScore": 0.999, "deepfakeScore": 0.02, "sources": [ { "name": "stablediffusionxl", "score": 0.991 } ], "provider": "hive" }
四、错误处理
错误信息格式为JSON:{ "error": "...", "message": "...", "timestamp": "...", "path": "..." }
| HTTP状态码 | 含义 |
|---|---|
| 400 | 输入错误(Bad input) |
| 413 | 文件超过20MB限制 |
| 429 | 请求频率超限(Rate limit) |
| 502 | 检测服务暂时不可用 |
五、使用限制与重要提示(限制性说明)
- 检测准确性有局限:AI检测本质上是“军备竞赛”,其准确性会因不同生成器而异。
- 对特定图片质量敏感:对于截图或高度压缩的图片,检测准确性会明显下降。
- 结果定位是“信号”而非“证据”:输出结果应作为人工审查流程中一个辅助信号使用,不应将原始分数作为校准概率对外宣传。
- 阈值自行设定:应根据具体应用场景自行设定合适的
aiGeneratedScore判定阈值。




