TrainingDataPro/electric-scooters-tracking

该数据集包含从电动滑板车骑行视频中提取的帧，每帧都附有专门用于跟踪电动滑板车的边界框。数据集的结构包括三个文件夹，分别包含视频帧、可视化的数据标签、CSV文件和XML注释文件。XML文件提供了用于电动滑板车跟踪的边界框坐标。数据集可用于对象检测、运动跟踪、行为分析、自动驾驶车辆开发和智能城市等领域。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Electric Scooters Tracking - Object Detection dataset

数据集描述

该数据集包含从视频中提取的帧，视频中有人骑电动滑板车。每个帧都伴随着一个专门跟踪图像中电动滑板车的边界框。

数据集结构

数据集由三个文件夹组成，每个文件夹包含：

• images：包含视频中原始帧的文件夹，
• boxes：图像的视觉数据标注，
• .csv文件：包含每个帧在“images”文件夹中的id和路径，
• annotations.xml：包含原始帧的边界框坐标和标签。

数据格式

images文件夹中的每个帧都伴随着annotations.xml文件中的XML注释，指示电动滑板车跟踪的边界框坐标。每个点的x和y坐标都提供。

数据集配置

video_01

• 特征：
  • id: int32
  • name: string
  • image: image
  • mask: image
  • shapes:
    • track_id: uint32
    • label: class_label (electric_scooter)
    • type: string
    • points: sequence of float32
    • rotation: float32
    • occluded: uint8
    • attributes:
      • name: string
      • text: string
• 拆分：
  • train:
    • num_bytes: 9312
    • num_examples: 22
• 下载大小：8409013
• 数据集大小：9312

video_02

• 特征：
  • id: int32
  • name: string
  • image: image
  • mask: image
  • shapes:
    • track_id: uint32
    • label: class_label (electric_scooter)
    • type: string
    • points: sequence of float32
    • rotation: float32
    • occluded: uint8
    • attributes:
      • name: string
      • text: string
• 拆分：
  • train:
    • num_bytes: 10583
    • num_examples: 25
• 下载大小：48396353
• 数据集大小：10583

video_03

• 特征：
  • id: int32
  • name: string
  • image: image
  • mask: image
  • shapes:
    • track_id: uint32
    • label: class_label (electric_scooter)
    • type: string
    • points: sequence of float32
    • rotation: float32
    • occluded: uint8
    • attributes:
      • name: string
      • text: string
• 拆分：
  • train:
    • num_bytes: 8466
    • num_examples: 20
• 下载大小：13600750
• 数据集大小：8466