大型构造物关键部件的性态刻画与精准研判技术数据集

本数据集与“指标10.1 大型构造物难检或不可及关键部件服役能力计算精度不小于80%”相对应，是课题五研究的产生的科学依据，并支撑了学术论文、研究生毕业论文等。选择无砟轨道多层结构、隧道衬砌等典型构造物为研究对象，研究了多层混凝土结构层间形态演化，同时建立了关键服役能力演进模型，通过多尺度模型试验与模拟得到的数据集。
数据集内容：该数据集为分析高速铁路无砟轨道充填层材料不同服役能力的影响因子提供研究依据，针对陆路交通大型构造物关键部件的各指标因素的不同，结合物理荷载、水分含量、温度循环等多个复杂环境工况，对高速铁路无砟轨道关键部件参数敏感度提供了分析依据。该数据集包含多个第三方试验的样本数据，并将真实值与海量数值模拟仿真数据进行对比筛析，基于该数据集建立了多元服役环境下的多相复合材料的指标多要素挖掘、数据跨尺度融合的高速铁路关键部件性态自演算系统。建立了针对不同构筑物类型的高速铁路关键部位服役能力离散元模型，形成了高速铁路无砟轨道关键部件服役多维演进理论，为制定无砟轨道服役能力检测装备研发技术体例提供了数据支持。
数据类型：xlsx/JPG。
采集方案：软件工具主要采用离散元数值模拟软件PFC3D 6.0和PFC2D 6.0，部分数据使用5.0版本的PFC2D/PFC3D进行采集。使用PFC自带FISH语言，通过计算机编写程序。采用Origin进行分析和绘图，部分数据借助XLSX处理。
采集地点：深圳
采集时间：2022年10月~2024年5月
设备情况：高性能计算机/工作站