典型易燃液体指纹信息数据集

围绕“基于指纹信息的典型易燃液体火灾物证同一性溯源鉴定技术”项目核心目标，构建涵盖有机组成、同位素比值、痕量元素的多维度特征体系，实现复杂火灾场景下易燃液体风化样品的精准溯源。于 2022年11月 - 2025 年10 月期间，集成气相色谱-质谱（GC-MS）、气相色谱-飞行时间质谱（GC-QTOF）、气相色谱 -同位素比值质谱（GC-IRMS）、元素分析-同位素比质谱（EA-IRMS）及电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）等先进技术，完成 超过100 组不同风化程度（损失率汽油 10%-95%;柴油10% - 85%）典型易燃液体样本检测，形成包含所有原始检测数据完整数据集。数据获取严格遵循实验室检验鉴定规范，充分验证多技术联用平台在火灾物证溯源中的有效性与可靠性，为司法实践提供坚实的数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集围绕典型易燃液体火灾物证同一性溯源鉴定项目，构建了涵盖有机组成、同位素比值和痕量元素的多维度指纹信息体系。通过集成气相色谱-质谱、同位素比值质谱等多种先进技术，于2022年至2025年间完成了超过100组不同风化程度（汽油10%-95%，柴油10%-85%）的样本检测，形成包含原始检测数据的完整数据集，为火灾物证溯源提供可靠数据支撑。